Архив ИТ и интернет-сервисы · ПО и SaaS
ФИС: ИИ-агенты подготовили 658 тест-кейсов за 24 часа против 210 часов вручную
По данным ФИС, на модуле кредитного конвейера ИИ-агенты вместе с ревью тестировщика подготовили 658 тест-кейсов за 24 часа; сопоставимую часть требования (770 кейсов) команда вручную готовила 210 часов. На backend-автотестах экономия составила 11 часов.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 210 ч 24 ч
полный цикл подготовки тест-кейсов с ИИ-агентами, включая ревью тестировщика
FIS, блог компании, 28.08.2026
вручную по сопоставимой части требования
эксперимент 2026 года · модуль кредитного конвейера, вторая часть функционального требования
данные компании
-
результат
11 ч
экономия времени на разработке backend-автотестов
FIS, блог компании, 28.08.2026
эксперимент 2026 года · сценарий из 50 backend-автотестов
данные компании
- 210 ч ручная подготовка тест-кейсов по сопоставимой части требования · исходный уровень FIS, блог компании, 28.08.2026
- 658 тест-кейсов подготовлено с ИИ-агентами · масштаб FIS, блог компании, 28.08.2026
- 770 тест-кейсов подготовлено вручную · исходный уровень FIS, блог компании, 28.08.2026
- 315 автотестов подготовил агент с первого прохода · результат FIS, блог компании, 28.08.2026
- 33 ч время тестировщика на настройку агента для UI-автотестов · результат FIS, блог компании, 28.08.2026
- около 70 ч экспертная оценка ручной разработки тех же UI-автотестов · исходный уровень FIS, блог компании, 28.08.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает стоимость часа и годовой объём тестирования
По данным ФИС, на модуле кредитного конвейера ИИ-агенты вместе с ревью тестировщика подготовили 658 тест-кейсов за 24 часа; сопоставимую часть требования (770 кейсов) команда вручную готовила 210 часов. На backend-автотестах экономия составила 11 часов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ФИС
- Отрасль
- ИТ и интернет-сервисы · ПО и SaaS
- Функция
- ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
- Задача
- Генерация кода и модернизация ПО
Технология
- Класс AI
- ИИ-агенты и мультиагентные системы
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 28.08.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
ФИС разрабатывает банковское ПО, в том числе кредитный конвейер. По словам руководителя направления тестирования Виталия Жидкова, перед поставкой команде QA обычно не хватает времени: подробные тест-кейсы заменяются чек-листом, регресс сужается, автотесты переносятся на следующий этап. В банковских системах кредитный конвейер продолжает меняться после первой поставки, и сокращённый регресс оборачивается ручными перепроверками. Компания поставила задачу выяснить, можно ли с помощью ИИ-агентов готовить подробные тест-кейсы, полноценный регресс и автотесты в сроки проекта.
Что
Решение
Схема состоит из нескольких ролей. Сначала агент анализирует функциональное требование: делит его на блоки, ищет пробелы и готовит вопросы бизнес-аналитику; достраивать отсутствующую логику агенту запрещено. Агент test-designer готовит атомарные тест-кейсы с предусловиями, шагами, ожидаемым результатом и привязкой к пунктам требования. Агент reviewer проверяет полноту комбинаций, соответствие шаблону и трассировку; два агента работают циклом, пока reviewer не перестаёт находить проблемы. Итоговое решение принимает тестировщик, а его замечания становятся постоянными правилами для агентов. Для UI- и API-автотестов используется Playwright. Документы банковских проектов передаются агентам в обезличенном виде.
Как
Внедрение
На модуле кредитного конвейера требование разделили на две сопоставимые части. Первую команда обработала вручную: 770 тест-кейсов потребовали 210 часов. Для второй подключили агентов: 658 тест-кейсов были готовы за 24 часа, включая ревью тестировщиком, — ускорение почти в 9 раз. В UI-автоматизации агент с первого прохода подготовил 315 автотестов; настройка заняла 33 часа тестировщика против примерно 70 часов ручной разработки по оценке команды. На backend-задаче экономия составила 11 часов. Ещё один пилот мгновенной экономии не дал. Компания подключает агентов к новым проектам для анализа требований и подготовки тест-кейсов.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным ФИС, 658 тест-кейсов по части требования к кредитному конвейеру подготовлены с ИИ-агентами за 24 часа, включая ревью тестировщика; сопоставимую часть (770 кейсов) вручную готовили 210 часов.
- Набор, подготовленный с агентами, прошёл ревью и был принят.
- В UI-автоматизации агент с первого прохода подготовил 315 автотестов, настройка заняла 33 часа тестировщика; на backend-автотестах экономия составила 11 часов.
Ограничения
- Ускорение почти в 9 раз получено на одной паре частей требования — сопоставимых по объёму, но не идентичных; общего коэффициента для всех проектов компания не приводит.
- 70 часов на ручную UI-автоматизацию — экспертная оценка команды, параллельной контрольной разработки не было.
- Стоимость токенов, сопровождения инструкций и обновления автотестов на длинном горизонте компания не считала; ещё один пилот не дал мгновенной экономии.
-
[1] FIS
658 тест-кейсов за 24 часа: как мы встроили ИИ-агентов в тестирование банковского ПО
компания · 28.08.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001046 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001046/