Архив ИТ и интернет-сервисы · ПО и SaaS

ФИС: ИИ-агенты подготовили 658 тест-кейсов за 24 часа против 210 часов вручную

По данным ФИС, на модуле кредитного конвейера ИИ-агенты вместе с ревью тестировщика подготовили 658 тест-кейсов за 24 часа; сопоставимую часть требования (770 кейсов) команда вручную готовила 210 часов. На backend-автотестах экономия составила 11 часов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-001046
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    было 210 ч 24 ч

    полный цикл подготовки тест-кейсов с ИИ-агентами, включая ревью тестировщика

    FIS, блог компании, 28.08.2026

    вручную по сопоставимой части требования

    эксперимент 2026 года · модуль кредитного конвейера, вторая часть функционального требования

    данные компании

  • результат

    11 ч

    экономия времени на разработке backend-автотестов

    FIS, блог компании, 28.08.2026

    эксперимент 2026 года · сценарий из 50 backend-автотестов

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не раскрывает стоимость часа и годовой объём тестирования

По данным ФИС, на модуле кредитного конвейера ИИ-агенты вместе с ревью тестировщика подготовили 658 тест-кейсов за 24 часа; сопоставимую часть требования (770 кейсов) команда вручную готовила 210 часов. На backend-автотестах экономия составила 11 часов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-001046
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001046ФИС

Бизнес

Компания
ФИС
Отрасль
ИТ и интернет-сервисы · ПО и SaaS
Функция
ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
Задача
Генерация кода и модернизация ПО

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 28.08.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

ФИС разрабатывает банковское ПО, в том числе кредитный конвейер. По словам руководителя направления тестирования Виталия Жидкова, перед поставкой команде QA обычно не хватает времени: подробные тест-кейсы заменяются чек-листом, регресс сужается, автотесты переносятся на следующий этап. В банковских системах кредитный конвейер продолжает меняться после первой поставки, и сокращённый регресс оборачивается ручными перепроверками. Компания поставила задачу выяснить, можно ли с помощью ИИ-агентов готовить подробные тест-кейсы, полноценный регресс и автотесты в сроки проекта.

Решение

Схема состоит из нескольких ролей. Сначала агент анализирует функциональное требование: делит его на блоки, ищет пробелы и готовит вопросы бизнес-аналитику; достраивать отсутствующую логику агенту запрещено. Агент test-designer готовит атомарные тест-кейсы с предусловиями, шагами, ожидаемым результатом и привязкой к пунктам требования. Агент reviewer проверяет полноту комбинаций, соответствие шаблону и трассировку; два агента работают циклом, пока reviewer не перестаёт находить проблемы. Итоговое решение принимает тестировщик, а его замечания становятся постоянными правилами для агентов. Для UI- и API-автотестов используется Playwright. Документы банковских проектов передаются агентам в обезличенном виде.

Внедрение

На модуле кредитного конвейера требование разделили на две сопоставимые части. Первую команда обработала вручную: 770 тест-кейсов потребовали 210 часов. Для второй подключили агентов: 658 тест-кейсов были готовы за 24 часа, включая ревью тестировщиком, — ускорение почти в 9 раз. В UI-автоматизации агент с первого прохода подготовил 315 автотестов; настройка заняла 33 часа тестировщика против примерно 70 часов ручной разработки по оценке команды. На backend-задаче экономия составила 11 часов. Ещё один пилот мгновенной экономии не дал. Компания подключает агентов к новым проектам для анализа требований и подготовки тест-кейсов.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным ФИС, 658 тест-кейсов по части требования к кредитному конвейеру подготовлены с ИИ-агентами за 24 часа, включая ревью тестировщика; сопоставимую часть (770 кейсов) вручную готовили 210 часов.
  • Набор, подготовленный с агентами, прошёл ревью и был принят.
  • В UI-автоматизации агент с первого прохода подготовил 315 автотестов, настройка заняла 33 часа тестировщика; на backend-автотестах экономия составила 11 часов.

Ограничения

  • Ускорение почти в 9 раз получено на одной паре частей требования — сопоставимых по объёму, но не идентичных; общего коэффициента для всех проектов компания не приводит.
  • 70 часов на ручную UI-автоматизацию — экспертная оценка команды, параллельной контрольной разработки не было.
  • Стоимость токенов, сопровождения инструкций и обновления автотестов на длинном горизонте компания не считала; ещё один пилот не дал мгновенной экономии.
  1. [1] FIS

    658 тест-кейсов за 24 часа: как мы встроили ИИ-агентов в тестирование банковского ПО

    компания · 28.08.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001046 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001046/