Ford: 900 камер с ИИ ищут дефекты, модели переобучают опытные инженеры

Ford в последние годы быстро расширяла автоматизированный контроль качества: компания рассчитывала, что ИИ, обученный на её проектных требованиях, обеспечит высокое качество продукции. По данным Mexico Business News, системы не всегда достигали уровня опытных инженеров. Многие ветераны ушли из компании раньше, чем их знания попали в обучающие данные, поэтому модели опирались на недостаточный инженерный опыт и в ряде случаев закрепляли ошибочные входные данные вместо того, чтобы их выявлять. Задача — восстановить качество обучения и проверки автоматизированных систем.

Ford установила на производственных площадках 900 камер с ИИ, которые выявляют дефекты и помогают справляться со сбоями в цепочке поставок. Кроме того, компания запустила более 100 000 автоматических тестов на основе ИИ: они ищут дефекты компонентов и систем ещё до запуска в производство. Для проверки программного обеспечения создана отдельная команда из 40 инженеров. Вице-президент по инженерии аппаратной части автомобилей Чарльз Пун говорит, что ИИ хорош настолько, насколько хороша информация, на которой его обучают, поэтому системы должны обучать самые опытные специалисты.

За последние три года Ford привлекла 350 опытных технических специалистов, включая бывших сотрудников и инженеров поставщиков. Они перестраивают конвейеры данных, переобучают ML-модели на более качественных инженерных данных, исправляют ошибки автоматизированных инструментов проектирования и наставляют молодых инженеров. Операционный директор Кумар Галхотра поясняет, что специалисты ищут точки отказа до того, как деталь попадёт в цех. Изменения совпали с ростом Ford в исследовании JD Power Initial Quality Survey: первое место среди массовых брендов после десятого годом ранее.