Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Fujita Health University: генИИ готовит выписные эпикризы, около 1 000 часов экономии
По данным Fujita Health University, система на генеративном ИИ, которая готовит черновики выписных эпикризов из электронной медкарты, за три месяца после внедрения сократила время врачей примерно на 1 000 часов. В опросе 92% пользователей отметили сокращение времени и улучшение работы.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 1 000 ч
накопленное сокращение времени врачей
Fujita Health University, пресс-релиз, 27.05.2025
три месяца после внедрения · больница Fujita Health University, подготовка выписных эпикризов
данные компании
-
результат
92%
доля врачей-пользователей, отметивших сокращение времени и улучшение работы
Fujita Health University, пресс-релиз, 27.05.2025
опрос в марте 2025 года · опрос 170 врачей, использующих систему
данные компании
- 81% доля врачей-пользователей, довольных системой · результат Fujita Health University, пресс-релиз, 27.05.2025
- 31 отделений клинические профили со стационаром, где работает система · масштаб Fujita Health University, пресс-релиз, 27.05.2025
- 10–15 мин время подготовки одного эпикриза до внедрения · исходный уровень Fujita Health University, пресс-релиз, 27.05.2025
- 170 врачей врачи, участвовавшие в опросе · масштаб Fujita Health University, пресс-релиз, 27.05.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: стоимость часа работы врача и сокращение оплачиваемых часов не раскрыты
По данным Fujita Health University, система на генеративном ИИ, которая готовит черновики выписных эпикризов из электронной медкарты, за три месяца после внедрения сократила время врачей примерно на 1 000 часов. В опросе 92% пользователей отметили сокращение времени и улучшение работы.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Fujita Health University
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Интеллектуальная обработка документов
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: FIXER
- Данные
- Данные электронной медицинской карты: основные сведения о пациенте и записи о лечении.
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 27.05.2025
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Выписной эпикриз в Японии готовит лечащий врач перед выпиской пациента: документ сводит диагноз, ход лечения и сестринские записи, чтобы другие медицинские и социальные учреждения могли продолжить лечение и уход. Врач вручную собирает сведения из нескольких записей, отбирает нужное, составляет резюме и проверяет текст, причём за короткое время после решения о выписке. По данным Fujita Health University, на один документ уходило 10–15 минут, а сама работа была одной из причин сверхурочной нагрузки врачей. Кроме того, разные врачи отбирали разные сведения, и полнота эпикризов заметно различалась.
Что
Решение
Учебное объединение Fujita Gakuen, которое управляет Fujita Health University, совместно с токийской компанией FIXER разработало систему поддержки подготовки выписных эпикризов на генеративном ИИ. Врач нажимает в электронной медкарте кнопку «Сформировать эпикриз», и большая языковая модель за несколько секунд извлекает из основных сведений о пациенте и записей о лечении нужные данные и пишет черновик связным текстом. Врач правит черновик и кнопкой «Перенести» записывает его в медкарту. Система умеет переводить текст на английский и другие языки.
Как
Внедрение
С февраля 2025 года система работала в шести отделениях университетской больницы, в марте её запустили в 31 клиническом отделении со стационаром — во всех, кроме психиатрии и ещё двух. Университет называет это первым в Японии случаем использования генеративного ИИ для эпикризов во всей университетской больнице. В мартовском опросе 170 врачей 92% пользователей отметили сокращение времени и улучшение работы, 81% — удовлетворённость. За три месяца после внедрения накопленное сокращение времени составило около 1 000 часов. С мая систему применяют для сестринских эпикризов, на июнь запланированы медицинские справки. Систему для других больниц выводит на рынок новая компания Medical AI Solutions, созданная дочерней структурой Fujita и FIXER.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным университета, за три месяца после внедрения накопленное сокращение времени врачей составило около 1 000 часов.
- В опросе 170 врачей в марте 2025 года 92% пользователей отметили сокращение времени и улучшение работы, 81% заявили об удовлетворённости.
- С марта 2025 года система работает в 31 клиническом отделении со стационаром университетской больницы.
Ограничения
- Около 1 000 часов — накопленная оценка университета за три месяца; метод расчёта и время на правку черновиков врачами не раскрыты.
- 92% и 81% — субъективные ответы врачей в опросе; замер времени на один эпикриз после внедрения источник не приводит.
- Сокращение сверхурочной работы и изменение качества эпикризов источник цифрами не подтверждает.
-
[1] Fujita Health University
医師の92%が業務効率化につながったと回答 生成AIを活用した「退院時サマリー作成支援システム」が実用化 | 藤田医科大学
компания · 27.05.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001111 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001111/