Архив Строительство и недвижимость · Брокеридж, классифайды и проптех

GA technologies, реновация: в исследовании ИИ сократил время до предложения объекта до 55%

По данным GA technologies, рекомендательная система объектов на машинном обучении, созданная в совместном исследовании со Столичным университетом Токио, сократила время до предложения объекта в реновационном бизнесе до 55%.

Стадия
Пилот / PoC
География
Япония
Год
2018
Источники
1
CB-002833
проверено 26.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат пилота

    до 55%

    сокращение времени до предложения объекта (скорость закупки вторичного жилья)

    GA technologies, пресс-релиз, 09.01.2018

    по данным на январь 2018 года · реновационный бизнес GA technologies, совместное исследование со Столичным университетом Токио

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: результат получен в совместном исследовании, базовое время и объём операций не раскрыты

По данным GA technologies, рекомендательная система объектов на машинном обучении, созданная в совместном исследовании со Столичным университетом Токио, сократила время до предложения объекта в реновационном бизнесе до 55%.

Стадия
Пилот / PoC
География
Япония
Год
2018
Источники
1
CB-002833
проверено 26.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002833GA technologies

Бизнес

Компания
GA technologies
Отрасль
Строительство и недвижимость · Брокеридж, классифайды и проптех
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Рекомендательные системы и персонализация
Тип решения
Гибридное решение

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 09.01.2018
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

GA technologies — японская компания в сфере недвижимости и проптеха; среди её направлений — реновационный бизнес, где компания закупает вторичную недвижимость и предлагает объекты. Компания ставила задачу повысить производительность в собственной работе и за счёт этого продвинуть реформу условий труда, опираясь прежде всего на RPA и ИИ. Для проектов, связанных с ИИ, она провела совместное исследование в формате сотрудничества бизнеса и университета с лабораторией Таками Столичного университета Токио. Цель сотрудничества компания формулирует как повышение эффективности работы в отрасли недвижимости. Одним из направлений стала скорость закупки вторичной недвижимости — время до предложения объекта.

Решение

В рамках совместного исследования была создана рекомендательная система объектов на основе машинного обучения. Она подбирает объекты для реновационного бизнеса и тем самым ускоряет этап до предложения объекта, то есть закупку вторичного жилья. Параллельно GA technologies собственными силами разработала систему автоматического считывания майсоку — типовых листов с описанием объекта — на основе анализа изображений; компания называет её первой в отрасли. Эта система входит в программу автоматизации процессов с помощью RPA и сокращает время на закупку объектов.

Внедрение

Результаты компания представила в январе 2018 года на презентации совместного исследования с лабораторией Таками Столичного университета Токио. По данным GA technologies, внедрение рекомендательной системы сократило время до предложения объекта в реновационном бизнесе, которое компания приравнивает к скорости закупки вторичной недвижимости, максимум на 55%. Отдельно компания сообщила, что автоматизация на основе RPA вместе с ИИ-считыванием майсоку сжала время на закупку объектов до трети прежнего. Сведения о масштабе применения, периоде измерения и дальнейшем развитии систем в публикации не приводятся.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным GA technologies, рекомендательная система объектов на машинном обучении сократила время до предложения объекта в реновационном бизнесе максимум на 55%.
  • Система создана в совместном исследовании с лабораторией Таками Столичного университета Токио; результаты представлены на презентации исследования в январе 2018 года.

Ограничения

  • 55% — максимальное сокращение; среднее значение, базовое время и число обработанных объектов не раскрыты.
  • Результат получен в рамках совместного исследования; данных о последующей эксплуатации системы и о финансовом эффекте нет.
  • Сжатие времени закупки до трети относится к отдельной программе RPA с ИИ-считыванием майсоку и не отражает вклад рекомендательной системы.
  1. [1] GA technologies

    首都大学東京とのAIを活用した生産性向上に関する共同研究成果発表会を実施

    компания · 09.01.2018

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002833 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002833/