Архив Химия, нефтехимия и материалы · Специальная химия, ЛКМ и промышленные газы

ГалоПолимер Кирово-Чепецк: видеоаналитика контролирует СИЗ с точностью до 99%

По данным «ГалоПолимера», нейросетевая система видеоаналитики, испытанная в цехе №2 Кирово-Чепецкой промплощадки, распознаёт неприменение и неправильное ношение средств индивидуальной защиты с точностью до 99%. Систему передают группе охраны труда.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2023
Источники
1
CB-002367
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    до 99%

    точность распознавания нарушений при ношении СИЗ

    АО «ГалоПолимер», блог компании, 15.09.2023

    по данным на сентябрь 2023 года · система видеоаналитики в цехе №2 Кирово-Чепецкой промплощадки

    слова сотрудника: Александр Тимофеев, руководитель департамента ИТ АО «ГалоПолимер»

оценка strategai

Оценку не приводим: система в тестовой эксплуатации, денежный эффект и данные о снижении нарушений не раскрыты

По данным «ГалоПолимера», нейросетевая система видеоаналитики, испытанная в цехе №2 Кирово-Чепецкой промплощадки, распознаёт неприменение и неправильное ношение средств индивидуальной защиты с точностью до 99%. Систему передают группе охраны труда.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2023
Источники
1
CB-002367
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002367ООО «ГалоПолимер Кирово-Чепецк»

Бизнес

Компания
ООО «ГалоПолимер Кирово-Чепецк»
Отрасль
Химия, нефтехимия и материалы · Специальная химия, ЛКМ и промышленные газы
Функция
Риски, антифрод и безопасность
Задача
Промбезопасность и видеоаналитика

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Решение вендора

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 15.09.2023
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Для ООО «ГалоПолимер Кирово-Чепецк» безопасные условия труда — важнейший приоритет, и компания совершенствует подходы к их обеспечению, в том числе с применением новых технологий. На химическом производстве в ряде зон обязательно применение средств индивидуальной защиты: противогазов, специальных очков, касок с пристёгнутым подбородочным ремешком, спецодежды и спецобуви. Департамент ИТ АО «ГалоПолимер» в рамках пятилетней стратегии цифровизации и автоматизации группы использует нейросетевые технологии для задач производственных площадок. В 2023 году один из проектов был направлен на автоматический контроль использования сотрудниками СИЗ с помощью видеоаналитики.

Решение

Интеллектуальная система контроля за использованием спецодежды и СИЗ анализирует поток видеоданных со стационарных камер заводской системы видеонаблюдения. Нейронная сеть по изображению персонала определяет наличие и правильность ношения спецодежды, касок и спецобуви и фиксирует неприменение СИЗ — например, отсутствие противогаза, специальных очков, каски или непристёгнутый подбородочный ремешок. Если работник не надел один из элементов экипировки или надел его неправильно, система подаёт сигнал и оповещает ответственных сотрудников. По словам руководителя департамента ИТ, среднее время проверки составляет до нескольких секунд, а точность — до 99%.

Внедрение

Систему запустили в тестовую эксплуатацию в цехе №2 Кирово-Чепецкой промплощадки «ГалоПолимера»; там она в автоматическом режиме проверяет сотрудников завода. Проект вёл департамент ИТ совместно с компанией-интегратором, название которой не раскрыто; подразделения охраны труда и производственного блока подключались для уточнения и согласования деталей. По данным публикации от 15 сентября 2023 года, система финально донастраивается и передаётся бизнес-заказчику — группе охраны труда ООО «ГалоПолимер Кирово-Чепецк». Параллельно на 1 блоке производства хлороформа реализован второй пилотный проект с ИИ — рекомендательная система для операторов.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Система видеоаналитики прошла тестовую эксплуатацию в цехе №2 Кирово-Чепецкой промплощадки и автоматически проверяет сотрудников на наличие и правильность ношения СИЗ.
  • По словам руководителя департамента ИТ АО «ГалоПолимер», точность системы — до 99%, среднее время проверки — до нескольких секунд.
  • При нарушении система подаёт сигнал ответственным сотрудникам; её передают группе охраны труда предприятия.

Ограничения

  • 99% — верхняя оценка точности распознавания; методика измерения и объём проверочной выборки не раскрыты.
  • Данных о том, как изменилось число нарушений или травм после запуска системы, источник не приводит.
  • Цифры относятся к одному цеху в тестовой эксплуатации; масштаб дальнейшего развёртывания не указан.
  1. [1] АО «ГалоПолимер»

    Тандем химического предприятия и нейросети

    компания · 15.09.2023

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002367 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002367/