Архив Нефть и газ · Нефтепереработка
Газпром нефть: ИИ «Алхимик» сокращает вывод новых масел до 1–2 месяцев
Оператор масляного бизнеса «Газпром нефти» запустил цифровую платформу «Алхимик» для создания рецептур моторных масел на основе машинного обучения. По данным компании, платформа позволяет сократить срок от разработки до промышленного выпуска с полугода до 1–2 месяцев; с её помощью усовершенствовано более 200 рецептур.
/01 · ключевые результаты
-
возможность системы
было 6 1–2 мес.
срок от разработки до запуска нового масла в промышленное производство
до «Алхимика» (полгода)
на май 2023 · разработка новых продуктов «Газпромнефть – смазочные материалы»
данные компании
-
масштаб
более 200 рецептур
масла, улучшенные с помощью платформы
на май 2023 · моторные, трансмиссионные и гидравлические масла
данные компании
- 15 лет глубина базы лабораторных тестов и опытно-промышленных испытаний · масштаб ComNews, статья, 26.05.2023
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает затраты на разработку рецептур и объём выпуска новых продуктов.
Оператор масляного бизнеса «Газпром нефти» запустил цифровую платформу «Алхимик» для создания рецептур моторных масел на основе машинного обучения. По данным компании, платформа позволяет сократить срок от разработки до промышленного выпуска с полугода до 1–2 месяцев; с её помощью усовершенствовано более 200 рецептур.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Газпром нефть
- Отрасль
- Нефть и газ · Нефтепереработка
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Разработка лекарств и материалов
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 05.2023
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
«Газпромнефть – смазочные материалы» — оператор бизнеса масел «Газпром нефти». Компания разрабатывает многокомпонентные рецептуры моторных, трансмиссионных и гидравлических масел в собственном Научно-исследовательском центре смазочных материалов во Фрязине Московской области. До запуска цифровой платформы путь от разработки рецептуры до выпуска нового продукта в промышленное производство занимал полгода. По словам генерального директора Анатолия Скоромца, инновационные решения позволяют компании оперативно реагировать на запросы рынка и формировать новые отраслевые решения для широкого спектра автомобильной и специализированной техники.
Что
Решение
«Алхимик» — цифровая система для создания рецептур моторных масел на основе искусственного интеллекта. Пользователь вносит основные параметры будущего продукта — вязкость, плотность, щелочное число и другие — и спецификации оборудования, в котором будет применяться масло. Алгоритм машинного обучения сопоставляет требуемые эксплуатационные характеристики с исследовательской базой лабораторных тестов и опытно-промышленных испытаний, накопленной за 15 лет, и автоматически моделирует наиболее оптимальные комбинации основы смазочного материала и пакета присадок.
Как
Внедрение
Компания объявила о запуске платформы в мае 2023 года. Предложенные системой составы специалисты тестируют на оборудовании научного центра во Фрязине, после чего рецептура проходит испытания в реальных условиях эксплуатации. Такой порядок позволяет брать в работу только рецептуры с высоким потенциалом и сосредоточиться на улучшении технических свойств. С запуском «Алхимика» компания завершила формирование единого технологического комплекса для всего жизненного цикла смазочных материалов: от создания рецептур до сопровождения работы масел в технике с помощью ИИ-сервиса предиктивной диагностики G-Lab.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным компании, «Алхимик» позволяет сократить срок от разработки до запуска нового продукта в промышленное производство с полугода до 1–2 месяцев.
- К маю 2023 года с помощью платформы усовершенствовано более 200 рецептур моторных, трансмиссионных и гидравлических масел.
- Предложения системы проходят лабораторные испытания в научном центре компании и проверку в реальных условиях эксплуатации.
Ограничения
- Сокращение срока до 1–2 месяцев — оценка компании при запуске платформы. Число продуктов, выведенных в производство в новые сроки, и метод сравнения не раскрыты.
- Более 200 рецептур — число усовершенствованных составов. Цифра не показывает, сколько из них дошло до промышленного выпуска и как изменились свойства масел.
-
[1] ComNews
«Газпром нефть» повышает эффективность разработки автомобильных масел с помощью ИИ
СМИ · 26.05.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000071 · Версия 2 · 10.10.2026 · /c/CB-000071/