Газпром нефть: маршруты танкеров в Арктике, затраты ниже примерно на 12%

«Газпром нефть» вывозит нефть с арктических месторождений танкерами, и маршрут каждого рейса зависит от ледовой обстановки, погоды и загрузки флота. Компания применяет ИИ почти во всей производственной цепочке — от поиска месторождений до разработки новых масел и управления арктической логистикой. В обзоре DTF, посвящённом рейтингу AI Awards 2025, «Газпром нефть» заняла третье место среди промышленных компаний, а арктическая логистика названа одним из направлений, где компания применяет алгоритмы помимо цехов и месторождений.

Система «Капитан» рассчитывает оптимальные маршруты танкеров в Арктике. При расчёте она учитывает ледовую обстановку, погоду, загрузку флота и десятки других параметров. Разработчик системы, используемые модели и состав данных в источнике не названы. В том же обзоре перечислены другие ИИ-проекты компании: ИИ-агент для проектирования скважин, генеративный ИИ-помощник для управления разработкой месторождений и платформа «Алхимик» для разработки масел; «Капитан» относится к логистическому контуру.

В обзоре DTF от 9 сентября 2026 года указано, что «Капитан» рассчитывает маршруты танкеров в Арктике. По данным компании, внедрение системы позволило снизить удельные затраты на транспортировку арктической нефти примерно на 12%. Суммарный экономический эффект проекта, по словам автора обзора, ранее оценивался почти в 900 млн рублей. Обзор не указывает, к какому периоду относятся обе цифры и когда система была внедрена; сами цифры поданы как данные компании, а оценка эффекта — как прежняя. Число танкеров и рейсов, охваченных системой, в источнике не приводится.