Архив Нефть и газ · Трубопроводы, газопереработка и СПГ
Газпром: нейромодель Кущевского ПХГ считает в миллион раз быстрее tNavigator
По словам представителя «Газпрома», трёхмерная нейромодель подземного хранилища газа, обученная на Кущевском ПХГ, считает сценарии управления фондом скважин в миллион раз быстрее расчёта в пакете tNavigator. Модель планируют применять уже в текущем сезоне отбора.
/01 · ключевые результаты
-
возможность системы
1 млн раз
скорость расчёта нейромодели относительно расчёта в tNavigator
по данным на октябрь 2025 года · трёхмерная нейромодель, обученная на Кущевском ПХГ
слова сотрудника: Сергей Хан, ПАО «Газпром»
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не называет денежный или иной измеренный эффект от применения модели в эксплуатации
По словам представителя «Газпрома», трёхмерная нейромодель подземного хранилища газа, обученная на Кущевском ПХГ, считает сценарии управления фондом скважин в миллион раз быстрее расчёта в пакете tNavigator. Модель планируют применять уже в текущем сезоне отбора.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ПАО «Газпром»
- Отрасль
- Нефть и газ · Трубопроводы, газопереработка и СПГ
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Промышленный ИИ и цифровые двойники
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 13.10.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
«Газпром» эксплуатирует подземные хранилища газа (ПХГ), которые повторяют цикл работы из года в год. В начале сезона отбора, в декабре, хранилище может дать максимальную суточную производительность. Дальше нужно решать, какие скважины закрывать и открывать при изменениях погоды, не зная, какой будет погода в январе и феврале. Резкое похолодание в марте не должно застать хранилище без потенциала. Задача: подобрать сценарий управления фондом скважин, который сохранит потенциальную суточную производительность ПХГ до конца отопительного сезона.
Что
Решение
Компания создала трёхмерную нейромодель подземного хранилища. По словам замначальника департамента, начальника управления «Газпрома» Сергея Хана, модель способна эффективно выбрать сценарий управления фондом скважин для максимального сохранения потенциальной суточной производительности до конца отопительного сезона. Она считает в миллион раз быстрее, чем аналогичный расчёт на трёхмерном математическом пакете tNavigator, поэтому позволяет заранее просчитать миллионы вариантов.
Как
Внедрение
Модель подогнали и обучили на Кущевском ПХГ. Об этом Сергей Хан рассказал на Петербургском международном газовом форуме, материал «Интерфакса» опубликован 13 октября 2025 года. По его словам, схему уже отработали, и в принципе она будет использоваться уже в текущем сезоне отбора. Нейромодели готовятся по ряду других ПХГ. Данных о вендоре, объёме обучающих данных и результатах работы в сезоне источник не приводит.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам представителя «Газпрома», трёхмерная нейромодель считает в миллион раз быстрее, чем аналогичный расчёт на пакете tNavigator.
- Модель обучена на данных Кущевского ПХГ и предназначена для выбора сценария управления фондом скважин.
- Компания планирует использовать модель в сезоне отбора 2025/26 и готовит нейромодели по ряду других ПХГ.
Ограничения
- Миллион раз — сравнение скорости расчёта с пакетом tNavigator. Цифра не показывает, насколько выбранные моделью сценарии повысили или сохранили суточную производительность хранилища.
- Источник не приводит экономического эффекта, точности модели и результатов её работы в сезоне отбора; применение в сезоне названо планом.
- Цифра относится к модели, обученной на Кущевском ПХГ, и не распространяется на другие хранилища.
-
[1] Интерфакс
"Газпром" с помощью ИИ максимизирует производительность ПХГ
СМИ · 13.10.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001485 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001485/