Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
Газпромбанк: HR-чат-бот закрывает 77% обращений сотрудников автоматически
По данным Газпромбанка, с января 2022 по ноябрь 2023 года внутренний чат-бот на платформе AutoFAQ получил более 15 тыс. обращений сотрудников и закрыл 77% из них автоматически. Среднее время ответа сократилось до 5 минут.
/01 · ключевые результаты
-
результат
77%
доля обращений, закрытых чат-ботом автоматически
Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023
январь 2022 — ноябрь 2023 года · внутренний чат-бот поддержки сотрудников Газпромбанка
данные компании
-
результат
было 1 440 мин 5 мин
среднее время ответа на обращение
Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023
минут (24 часа) до внедрения бота
январь 2022 — ноябрь 2023 года · внутренний чат-бот поддержки сотрудников Газпромбанка
данные компании
- 19% доля запросов, на которые ответили специалисты с подсказками системы · результат Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023
- более 15 тыс. обращений поступило в систему · масштаб Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023
- около 5 тыс. сотрудников обратились к боту хотя бы раз · масштаб Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023
- 85% доля оценённых ответов бота с оценками «хорошо» и «отлично» · возможность системы Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023
- 73% индекс потребительской лояльности (NPS) среди сотрудников · результат Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023
- около 1 000 сотрудников участники пилота · масштаб Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023
оценка strategai
Оценку не приводим: банк не раскрывает трудозатраты специалистов поддержки и их стоимость
По данным Газпромбанка, с января 2022 по ноябрь 2023 года внутренний чат-бот на платформе AutoFAQ получил более 15 тыс. обращений сотрудников и закрыл 77% из них автоматически. Среднее время ответа сократилось до 5 минут.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Газпромбанк
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Персонал
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Классический NLP и речевые технологии
- Тип решения
- Решение вендора: AutoFAQ
- Данные
- База знаний «проблема — решение», которую наполняют эксперты подразделений; вопросы сотрудников и ответы экспертов.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 30.11.2023
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Газпромбанку требовалось разгрузить HR-службу от типовых вопросов сотрудников: как оформить больничный лист, где заказать справку с места работы, сколько дней отпуска осталось, как изменить режим работы или оформить декретный отпуск. Банк искал решение, способное замещать человека в части процессов внутренней поддержки и понимать запросы, сформулированные в свободной форме. Позднее задачу расширили на другие подразделения внутренней поддержки банка.
Что
Решение
Чат-бот построен на платформе AutoFAQ. Основа решения — база знаний по принципу «проблема — решение», которую эксперты подразделений наполняют сами, формулируя вопрос и ответ естественным языком. Встроенная нейросетевая модель поставляется вендором и не требует отдельного дообучения: специалисты банка обучают её на вопросах пользователей и ответах экспертов. Модель распознаёт намерение пользователя даже по одной формулировке вопроса; если релевантность запроса базе знаний около 60% и ниже, обращение переводится на оператора. Бот умеет задавать уточняющие вопросы, а интеграция с Service Desk позволяет узнавать статус заявок.
Как
Внедрение
Внедрение и формирование базы знаний заняли шесть месяцев; через три месяца тестирования бот отвечал на базовые HR-вопросы. В пилоте участвовало около тысячи сотрудников из HR, ИТ, сервисной организации и внутренних коммуникаций; запуском занималась небольшая группа из HR, ИТ, информационной безопасности и команды AutoFAQ. Вслед за HR бот стали использовать Сервисная организация, Аппарат Правления, ИТ-поддержка, управление рисками и поддержка розничной сети; обращения обрабатываются в едином чат-центре. С января 2022 по ноябрь 2023 года к боту обратились около 5 тыс. сотрудников, поступило более 15 тыс. обращений, 77% закрыты автоматически. Летом 2023 года проект отмечен дипломом конкурса «Цифровая пирамида».
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным банка, из более чем 15 тыс. обращений за январь 2022 — ноябрь 2023 года 77% закрыты чат-ботом автоматически, 19% — специалистами с подсказками системы, 4% — операторами без участия бота.
- Среднее время ответа на обращение сократилось с 24 часов до 5 минут.
- 85% оценённых ответов получили оценки «хорошо» и «отлично»; NPS среди сотрудников составил 73%.
- Бот используется HR и рядом других подразделений внутренней поддержки банка в едином чат-центре.
Ограничения
- Цифры охватывают все обращения в систему за январь 2022 — ноябрь 2023 года без разбивки на HR и другие подразделения.
- Банк не сообщает, как изменились трудозатраты или численность HR и служб поддержки, и не приводит денежного эффекта.
- Базовое время ответа 24 часа приведено без описания метода измерения до и после внедрения.
-
[1] Газпромбанк
Как устроен внутренний бот-помощник Газпромбанка, которой отвечает на отлично в 85% случаев
компания · 30.11.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002257 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002257/