Архив Финансовые услуги и страхование · Банки

Газпромбанк: HR-чат-бот закрывает 77% обращений сотрудников автоматически

По данным Газпромбанка, с января 2022 по ноябрь 2023 года внутренний чат-бот на платформе AutoFAQ получил более 15 тыс. обращений сотрудников и закрыл 77% из них автоматически. Среднее время ответа сократилось до 5 минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2023
Источники
1
CB-002257
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    77%

    доля обращений, закрытых чат-ботом автоматически

    Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023

    январь 2022 — ноябрь 2023 года · внутренний чат-бот поддержки сотрудников Газпромбанка

    данные компании

  • результат

    было 1 440 мин 5 мин

    среднее время ответа на обращение

    Газпромбанк, блог компании, 30.11.2023

    минут (24 часа) до внедрения бота

    январь 2022 — ноябрь 2023 года · внутренний чат-бот поддержки сотрудников Газпромбанка

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: банк не раскрывает трудозатраты специалистов поддержки и их стоимость

По данным Газпромбанка, с января 2022 по ноябрь 2023 года внутренний чат-бот на платформе AutoFAQ получил более 15 тыс. обращений сотрудников и закрыл 77% из них автоматически. Среднее время ответа сократилось до 5 минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2023
Источники
1
CB-002257
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002257Газпромбанк

Бизнес

Компания
Газпромбанк
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Банки
Функция
Персонал
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Классический NLP и речевые технологии
Тип решения
Решение вендора: AutoFAQ
Данные
База знаний «проблема — решение», которую наполняют эксперты подразделений; вопросы сотрудников и ответы экспертов.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 30.11.2023
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Газпромбанку требовалось разгрузить HR-службу от типовых вопросов сотрудников: как оформить больничный лист, где заказать справку с места работы, сколько дней отпуска осталось, как изменить режим работы или оформить декретный отпуск. Банк искал решение, способное замещать человека в части процессов внутренней поддержки и понимать запросы, сформулированные в свободной форме. Позднее задачу расширили на другие подразделения внутренней поддержки банка.

Решение

Чат-бот построен на платформе AutoFAQ. Основа решения — база знаний по принципу «проблема — решение», которую эксперты подразделений наполняют сами, формулируя вопрос и ответ естественным языком. Встроенная нейросетевая модель поставляется вендором и не требует отдельного дообучения: специалисты банка обучают её на вопросах пользователей и ответах экспертов. Модель распознаёт намерение пользователя даже по одной формулировке вопроса; если релевантность запроса базе знаний около 60% и ниже, обращение переводится на оператора. Бот умеет задавать уточняющие вопросы, а интеграция с Service Desk позволяет узнавать статус заявок.

Внедрение

Внедрение и формирование базы знаний заняли шесть месяцев; через три месяца тестирования бот отвечал на базовые HR-вопросы. В пилоте участвовало около тысячи сотрудников из HR, ИТ, сервисной организации и внутренних коммуникаций; запуском занималась небольшая группа из HR, ИТ, информационной безопасности и команды AutoFAQ. Вслед за HR бот стали использовать Сервисная организация, Аппарат Правления, ИТ-поддержка, управление рисками и поддержка розничной сети; обращения обрабатываются в едином чат-центре. С января 2022 по ноябрь 2023 года к боту обратились около 5 тыс. сотрудников, поступило более 15 тыс. обращений, 77% закрыты автоматически. Летом 2023 года проект отмечен дипломом конкурса «Цифровая пирамида».

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным банка, из более чем 15 тыс. обращений за январь 2022 — ноябрь 2023 года 77% закрыты чат-ботом автоматически, 19% — специалистами с подсказками системы, 4% — операторами без участия бота.
  • Среднее время ответа на обращение сократилось с 24 часов до 5 минут.
  • 85% оценённых ответов получили оценки «хорошо» и «отлично»; NPS среди сотрудников составил 73%.
  • Бот используется HR и рядом других подразделений внутренней поддержки банка в едином чат-центре.

Ограничения

  • Цифры охватывают все обращения в систему за январь 2022 — ноябрь 2023 года без разбивки на HR и другие подразделения.
  • Банк не сообщает, как изменились трудозатраты или численность HR и служб поддержки, и не приводит денежного эффекта.
  • Базовое время ответа 24 часа приведено без описания метода измерения до и после внедрения.
  1. [1] Газпромбанк

    Как устроен внутренний бот-помощник Газпромбанка, которой отвечает на отлично в 85% случаев

    компания · 30.11.2023

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002257 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002257/