Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации

Geisinger: ИИ-модель ежемесячно отбирает 50 пациенток с высоким риском рака груди

По данным Департамента здравоохранения Пенсильвании, ИИ-модель Geisinger каждый месяц анализирует пациенток с просроченной маммографией и отмечает 50 с наибольшим риском рака груди. Сотрудники Geisinger связываются с ними и помогают записаться на обследование.

Стадия
Пилот / PoC
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
1
CB-000852
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    50 пациенток в месяц

    пациентки с наибольшим риском рака груди, которых модель отмечает для связи

    Pennsylvania Department of Health, пресс-релиз, 28.10.2025

    ежемесячно, пилот 2025 года · пациентки врачей первичного звена Geisinger с просроченной маммографией

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: пилот без опубликованных результатов

По данным Департамента здравоохранения Пенсильвании, ИИ-модель Geisinger каждый месяц анализирует пациенток с просроченной маммографией и отмечает 50 с наибольшим риском рака груди. Сотрудники Geisinger связываются с ними и помогают записаться на обследование.

Стадия
Пилот / PoC
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
1
CB-000852
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000852Geisinger

Бизнес

Компания
Geisinger
Отрасль
Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Функция
Производство и основные операции
Задача
Диагностика и клинические СППР

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 28.10.2025
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Рак молочной железы — вторая по значимости причина смерти от онкологических заболеваний у женщин, а заболеваемость в Пенсильвании, по данным Департамента здравоохранения штата, выше средней по США. Ранняя диагностика повышает шансы на успешное лечение, снижает потребность в химиотерапии и операциях и уменьшает риск смерти. Geisinger поставил задачу находить среди своих пациенток, пропустивших плановую маммографию, тех, у кого риск рака груди наиболее высок, и помогать им записаться на обследование.

Решение

В пилотной программе Geisinger работает ИИ-модель оценки риска рака молочной железы. Каждый месяц она анализирует всех пациенток, закреплённых за врачом первичного звена Geisinger, у которых просрочена маммография. По данным электронной медицинской карты — семейному анамнезу и сопутствующим состояниям, повышающим риск, — модель отбирает 50 пациенток с наибольшим риском. Модель соответствует требованиям HIPAA: медицинские данные пациенток защищены и доступны только медицинским работникам.

Внедрение

Отмеченных моделью пациенток берёт в работу команда Geisinger Care Gaps: сотрудники связываются с женщинами, обсуждают их опасения и помогают записаться на маммографию. О программе в октябре 2025 года сообщил Департамент здравоохранения Пенсильвании после визита министра здравоохранения штата Дебры Боген в Geisinger Wyoming Valley Medical Center в Уилкс-Барре. Пилот завершается в декабре 2025 года; его итоги планируется использовать для развития программ ранней диагностики. Руководитель отделения гематологии и онкологии Северо-Восточного региона Geisinger Ахмад Ханиф назвал инструменты скрининга на основе ИИ важным шагом к более ранней диагностике.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Департамента здравоохранения Пенсильвании, ИИ-модель Geisinger ежемесячно оценивает всех пациенток врачей первичного звена с просроченной маммографией и отмечает 50 с наибольшим риском рака груди.
  • Модель опирается на данные электронной медицинской карты, включая семейный анамнез и сопутствующие состояния; отмеченным пациенткам звонит команда Care Gaps и помогает записаться на маммографию.

Ограничения

  • 50 пациенток в месяц — рабочий параметр отбора; источник не показывает, сколько из них прошли маммографию и сколько случаев рака выявлено раньше.
  • Данные относятся к пилоту, который завершается в декабре 2025 года; итоги пилота и сравнение с обычным приглашением на скрининг в источнике не приводятся.
  1. [1] Pennsylvania Department of Health

    Shapiro Administration Touts New Technology Designed to Identify High-Risk Cancer Patients in Pennsylvania, Encourages Early Screenings

    СМИ · 28.10.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000852 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000852/