Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Geisinger: ИИ-модель ежемесячно отбирает 50 пациенток с высоким риском рака груди
По данным Департамента здравоохранения Пенсильвании, ИИ-модель Geisinger каждый месяц анализирует пациенток с просроченной маммографией и отмечает 50 с наибольшим риском рака груди. Сотрудники Geisinger связываются с ними и помогают записаться на обследование.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
50 пациенток в месяц
пациентки с наибольшим риском рака груди, которых модель отмечает для связи
Pennsylvania Department of Health, пресс-релиз, 28.10.2025
ежемесячно, пилот 2025 года · пациентки врачей первичного звена Geisinger с просроченной маммографией
данные СМИ
оценка strategai
Оценку не приводим: пилот без опубликованных результатов
По данным Департамента здравоохранения Пенсильвании, ИИ-модель Geisinger каждый месяц анализирует пациенток с просроченной маммографией и отмечает 50 с наибольшим риском рака груди. Сотрудники Geisinger связываются с ними и помогают записаться на обследование.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Geisinger
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Диагностика и клинические СППР
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 28.10.2025
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Рак молочной железы — вторая по значимости причина смерти от онкологических заболеваний у женщин, а заболеваемость в Пенсильвании, по данным Департамента здравоохранения штата, выше средней по США. Ранняя диагностика повышает шансы на успешное лечение, снижает потребность в химиотерапии и операциях и уменьшает риск смерти. Geisinger поставил задачу находить среди своих пациенток, пропустивших плановую маммографию, тех, у кого риск рака груди наиболее высок, и помогать им записаться на обследование.
Что
Решение
В пилотной программе Geisinger работает ИИ-модель оценки риска рака молочной железы. Каждый месяц она анализирует всех пациенток, закреплённых за врачом первичного звена Geisinger, у которых просрочена маммография. По данным электронной медицинской карты — семейному анамнезу и сопутствующим состояниям, повышающим риск, — модель отбирает 50 пациенток с наибольшим риском. Модель соответствует требованиям HIPAA: медицинские данные пациенток защищены и доступны только медицинским работникам.
Как
Внедрение
Отмеченных моделью пациенток берёт в работу команда Geisinger Care Gaps: сотрудники связываются с женщинами, обсуждают их опасения и помогают записаться на маммографию. О программе в октябре 2025 года сообщил Департамент здравоохранения Пенсильвании после визита министра здравоохранения штата Дебры Боген в Geisinger Wyoming Valley Medical Center в Уилкс-Барре. Пилот завершается в декабре 2025 года; его итоги планируется использовать для развития программ ранней диагностики. Руководитель отделения гематологии и онкологии Северо-Восточного региона Geisinger Ахмад Ханиф назвал инструменты скрининга на основе ИИ важным шагом к более ранней диагностике.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Департамента здравоохранения Пенсильвании, ИИ-модель Geisinger ежемесячно оценивает всех пациенток врачей первичного звена с просроченной маммографией и отмечает 50 с наибольшим риском рака груди.
- Модель опирается на данные электронной медицинской карты, включая семейный анамнез и сопутствующие состояния; отмеченным пациенткам звонит команда Care Gaps и помогает записаться на маммографию.
Ограничения
- 50 пациенток в месяц — рабочий параметр отбора; источник не показывает, сколько из них прошли маммографию и сколько случаев рака выявлено раньше.
- Данные относятся к пилоту, который завершается в декабре 2025 года; итоги пилота и сравнение с обычным приглашением на скрининг в источнике не приводятся.
-
[1] Pennsylvania Department of Health
Shapiro Administration Touts New Technology Designed to Identify High-Risk Cancer Patients in Pennsylvania, Encourages Early Screenings
СМИ · 28.10.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000852 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000852/