GEODIS: ИИ-прогноз потребности в персонале снизил затраты на труд на 11%

Для контрактной логистики GEODIS затраты на персонал — один из главных драйверов издержек: избыточный штат удорожает услуги для клиентов, недостаточный угрожает соблюдению SLA. Наём складского сотрудника занимает от четырёх до шести недель, а перед пиковыми сезонами конкуренция за работников обостряется. Раньше компания планировала потребность в персонале в основном в Excel-модели: она давала надёжные результаты, но требовала ручной работы и ручного обновления допущений о трендах и сезонности. Задача — точнее согласовать численность и навыки персонала складов со спросом клиентов, чтобы снизить затраты на труд и сохранить уровень сервиса.

Команда data science GEODIS вместе с подразделениями операций и HR разработала два связанных инструмента прогнозирования: тактический — для ежедневного планирования на складах и стратегический — для прогноза потребности в штатных единицах на год вперёд с разбивкой на постоянных, временных и сезонных работников. Модели построены на открытой Python-библиотеке прогнозирования, устойчивой к «шумным» данным. Они используют исторические объёмы приёмки и отгрузки из WMS, сезонность, прогнозы клиентов, промоакции и внешние факторы, прогнозируют объёмы и потребность в часах труда по ролям и сменам. Модель автоматически переобучается каждую неделю, прогнозы доступны клиентам на портале GEODIS Visibility.

GEODIS провела пилот с крупным брендом потребительской электроники на двух складах и сравнила затраты на труд, отгрузки и стоимость единицы до и после внедрения. На первом складе затраты на труд снизились примерно с 6,5 до 6,1 млн долларов, на втором — примерно с 15,8 до 13,8 млн долларов; в сумме затраты упали на 11%, экономия составила около 2,4 млн долларов. Отгрузки выросли на 15%: на первом складе с 5,4 до 6,3 млн единиц, на втором — с 7,1 до 8,2 млн. Высвободившийся труд перевели на операции с добавленной стоимостью для клиента. По данным публикации от сентября 2026 года, компания разворачивает подход на всех клиентах контрактной логистики без дополнительной платы.