Georgia State: предиктивная аналитика и консультанты подняли выпуск на 7%

По данным Education Data Initiative, примерно три из десяти студентов колледжей бросают учёбу без диплома. Тимоти Реник, исполнительный директор National Institute for Student Success при Georgia State University, говорит, что вузы давно знают о необходимости своевременной персональной помощи отстающим студентам, но им не хватало ресурсов, чтобы давать такую помощь в масштабе. По его словам, академическое консультирование традиционно было пассивным: студент должен был сам распознать проблему и обратиться за помощью, а многие этого не делают, и помощь приходит слишком поздно. Технологии, по словам Реника, позволяют давать персональное внимание в масштабе дешевле, чем найм сотен новых сотрудников.

Georgia State University использует инструменты предиктивной аналитики, которые ежедневно отслеживают более 800 факторов риска по каждому студенту. Система фиксирует рискованное поведение и уведомляет консультанта, чтобы тот связался со студентом. Пример такого сигнала — отказ студента от курса в середине семестра: большинство университетов, по словам Реника, систематически не связываются с такими студентами. Консультант выясняет причину — личные обстоятельства, финансовые трудности или перегрузку — и помогает решить исходную проблему сразу. По словам Реника, отслеживание данных — первый шаг; результат для студентов даёт сочетание выводов аналитики с работой людей.

Система работает в регулярном режиме по всему контингенту студентов университета: данные по каждому из них обновляются ежедневно. Сигналы аналитики передаются академическим консультантам, которые сами выходят на связь со студентами, не дожидаясь их обращения. По словам Реника, сочетание предиктивной аналитики с проактивным вмешательством повысило долю выпускников среди всех студентов на 7%, у студентов из недостаточно обеспеченных групп прирост ещё выше. Отдельно университет использует чат-бот с базой ответов на 500 частых вопросов и алгоритмом, который находит ответ или передаёт вопрос сотруднику. Реник описал эту работу EdTech Magazine в марте 2026 года.