АрхИИВ

Архив Образование · Высшее образование и наука

Georgia Tech: ИИ-ассистент Jill Watson, 66% оценок A против 62% без него

В контролируемом A/B-эксперименте на курсе по искусственному интеллекту программы OMSCS студенты с доступом к ИИ-ассистенту Jill Watson получили 66% оценок A против 62% в группе без него. Jill Watson на базе ChatGPT обслужил более 600 студентов этого курса.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
1
CB-000617
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    было 62% 66%

    доля оценок A у студентов с доступом к Jill Watson

    Georgia Tech College of Computing, пресс-релиз, 19.09.2025

    группа без доступа к Jill Watson

    A/B-эксперимент на курсе OMSCS, данные на сентябрь 2025 · курс по искусственному интеллекту программы OMSCS

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: эффект выражен в оценках студентов, денежные данные и нагрузка преподавателей не раскрыты

В контролируемом A/B-эксперименте на курсе по искусственному интеллекту программы OMSCS студенты с доступом к ИИ-ассистенту Jill Watson получили 66% оценок A против 62% в группе без него. Jill Watson на базе ChatGPT обслужил более 600 студентов этого курса.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
1
CB-000617
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000617Georgia Tech

Бизнес

Компания
Georgia Tech
Отрасль
Образование · Высшее образование и наука
Функция
Клиентский сервис
Задача
Чат-/голосовой бот первой линии

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: OpenAI

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 19.09.2025
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Зачем

Бизнес-задача

Georgia Tech ведёт онлайн-магистратуру по компьютерным наукам OMSCS. Виртуальный ассистент преподавателя Jill Watson появился в программе в 2016 году как первый ИИ-ассистент, развёрнутый в реальных учебных курсах: он отвечал на вопросы на форумах вроде Piazza по программе курса и базе прошлых вопросов и ответов. Новая версия построена на модели Community of Inquiry и должна усиливать «присутствие преподавателя» — одну из трёх ключевых составляющих эффективного онлайн-обучения: точные персонализированные ответы, подкреплённые структурой и целями курса.

Что

Решение

Последняя версия Jill Watson разработана лабораторией Design Intelligence Laboratory и институтом AI-ALOE Национального научного фонда США и использует ChatGPT от OpenAI для развёрнутого диалога со студентами. Ответы строятся на материалах курса, учебниках и расшифровках видео. Архитектура включает предобработанную базу знаний, память на MongoDB для истории диалогов и конвейер, который классифицирует вопросы, извлекает релевантный контент и модерирует ответы. Ассистент отвечает только при наличии достаточного проверенного материала курса и проверяет каждый ответ методом текстового следования (textual entailment). Ранние версии работали на платформе IBM Watson, с 2019 года — на BERT от Google.

Как

Внедрение

С 2023 года Jill Watson работает на курсе по искусственному интеллекту программы OMSCS, где обслужил более 600 студентов, а также на курсе английского языка в Wiregrass Georgia Technical College. Контролируемый A/B-эксперимент в OMSCS сравнил студентов с доступом к Jill Watson и без него; ChatGPT могли использовать все. В группе с ассистентом доля оценок A составила 66% против 62%, доля оценок C — 3% против 7%. Точность на синтетических тестовых наборах составила от 75 до 97% в зависимости от источника контента. Проект поддерживают Georgia Tech, AI-ALOE и Фонд Билла и Мелинды Гейтс; команда работает в стартапе Beyond Question LLC. Дальше планируется тестирование на вводных курсах по информатике в Georgia Tech и технических колледжах.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • В A/B-эксперименте на курсе OMSCS студенты с доступом к Jill Watson получили 66% оценок A против 62% и 3% оценок C против 7% в группе без ассистента.
  • С 2023 года Jill Watson работает на курсе по искусственному интеллекту OMSCS и обслужил более 600 студентов.
  • Точность ответов Jill Watson на синтетических тестовых наборах составила от 75 до 97%.

Ограничения

  • Сам Georgia Tech называет рост успеваемости небольшим; численность групп эксперимента и статистическая значимость разницы в оценках в источнике не приводятся.
  • Данные об успеваемости относятся к одному курсу OMSCS; результаты курса английского языка в Wiregrass Georgia Technical College не раскрыты.
  • Снижение нагрузки на преподавателей — ожидание исследователей; измеренных данных о сэкономленном времени нет.
  • Точность 75–97% измерена на синтетических тестовых наборах.

  1. [1] Georgia Tech College of Computing

    Georgia Tech’s Jill Watson Outperforms ChatGPT in Real Classrooms

    компания · 19.09.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000617 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000617/