Архив Химия, нефтехимия и материалы · Специальная химия, ЛКМ и промышленные газы
Givaudan: ИИ-система ATOM помогла найти рецепт снеков с солью на 33% меньше
По данным Givaudan, с помощью ИИ-системы ATOM команда быстро нашла рецепт сырных снеков с содержанием соли на 33% ниже исходного. В слепой дегустации новый рецепт получил такие же высокие оценки, как оригинал.
/01 · ключевые результаты
-
результат
33%
снижение содержания соли в рецепте сырных снеков
Givaudan, пресс-релиз, 18.02.2021
проект, о котором компания сообщила в феврале 2021 года · один проект переформулирования сырных снеков; в слепой дегустации рецепт оценён так же высоко, как исходный
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает сроки, затраты и объёмы разработки с ATOM.
По данным Givaudan, с помощью ИИ-системы ATOM команда быстро нашла рецепт сырных снеков с содержанием соли на 33% ниже исходного. В слепой дегустации новый рецепт получил такие же высокие оценки, как оригинал.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Givaudan
- Отрасль
- Химия, нефтехимия и материалы · Специальная химия, ЛКМ и промышленные газы
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Разработка лекарств и материалов
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 19.02.2021
- География
- Не раскрыта
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Givaudan Taste & Wellbeing, подразделение Givaudan по вкусам и ароматизаторам, разрабатывает рецептуры продуктов и вкусов вместе с клиентами. Переформулирование рецептур, например снижение содержания соли, обычно требует длительного перебора вариантов методом проб и ошибок. Компания поставила задачу сократить время разработки продуктов и упростить весь цикл создания рецептуры: от замысла до вывода на рынок. Развитие ATOM соответствует стремлению подразделения стать лидером в цифровизации, заложенному в стратегический план до 2025 года.
Что
Решение
ATOM (Advanced Tools for Modelling) — система, которая с помощью ИИ и методов анализа данных оптимизирует рецептуры продуктов и ароматизаторов и сокращает число итераций. В её основе — более двух десятилетий исследований компании. Система использует данные о сочетаемости вкусов и о предпочтениях потребителей, выявляет положительные и отрицательные драйверы вкуса и синергию ингредиентов, оценивает задачу разработки и предлагает концепции рецептур. Результаты выводятся в интерактивные дашборды, на которых Givaudan разрабатывает рецептуры совместно с клиентами. ATOM связан с другими цифровыми инструментами компании, что позволяет персонализировать вкусы под индивидуальные предпочтения. Отбор данных и построение модели компания относит к коммерческой тайне.
Как
Внедрение
Givaudan представила ATOM в феврале 2021 года. Систему применили в проекте по снижению содержания соли в сырных снеках — задаче, которая обычно требует обширного перебора вариантов. ИИ сузил выбор до значительно меньшего набора вариантов, и команда быстро нашла рецепт с содержанием соли на 33% ниже. В слепой дегустации он получил такие же высокие оценки, как исходный снек с полным содержанием соли. По данным компании, подход также дал хороший результат в проектах по снижению сахара, замене ванилина и разработке альтернатив мясу. ATOM дополняет экосистему цифровых и ИИ-инструментов, которыми пользуются команды Givaudan во всех регионах мира. Компания сочетает выводы системы с опытом своих экспертов.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- С помощью ATOM команда Givaudan нашла рецепт сырных снеков с содержанием соли на 33% ниже исходного.
- В слепой дегустации рецепт с пониженным содержанием соли получил такие же высокие оценки, как исходный.
- По данным компании, подход также сработал в проектах по снижению сахара, замене ванилина и альтернативам мясу.
Ограничения
- 33% — снижение соли в одном проекте по сырным снекам. Это не средний результат по всем рецептурам, разработанным с ATOM.
- Насколько ATOM сократил сроки и затраты разработки, компания в цифрах не приводит.
- Результаты проектов по сахару, ванилину и альтернативам мясу описаны без количественных показателей.
-
[1] FoodNavigator
Givaudan leverages AI for ‘next generation’ product development
СМИ · 19.02.2021
Открыть источник -
[2] Givaudan
Givaudan launches ground-breaking AI tools for next generation product development
компания · 18.02.2021
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000062 · Версия 2 · 09.10.2026 · /c/CB-000062/