Главгосэкспертиза: языковая модель с базой замечаний, 80% приемлемых ответов

Главгосэкспертиза России проводит государственную экспертизу проектной документации и результатов инженерных изысканий. В 2022 году учреждение создало базу типовых замечаний (БТЗ) как первый пилотный проект по использованию модуля искусственного интеллекта и структурированных баз данных в работе экспертов. Задача развития состоит в том, чтобы превратить БТЗ в основу прикладных инструментов ИИ: ускорять поиск несоответствий и автоматизировать рутину экспертных процедур. Итоговая верификация и ответственность за заключение остаются за экспертом.

Языковая модель проверяет текстовую часть проектной документации в сервисе «Кабинет эксперта». Подход построен на RAG: ИИ формирует ответы на базе выверенного массива данных, то есть базы типовых замечаний. К одному замечанию относятся от двух до пяти промптов, что позволяет проверять один тип проектной ошибки с разных сторон. Замечания и промпты привязаны к Реестру требований в ГИСОГД «Стройкомплекс.РФ», в который включено свыше 87,5 тыс. требований.

С момента создания база выросла с 600 до 5400 типовых замечаний, число структурированных атрибутов на одно замечание увеличилось с 10 до 37. Подготовлено более 2 000 промптов и справочник из порядка 1 000 клише-промптов. В обучении нейросетей задействованы более 700 экспертов по 43 направлениям. При тестировании процедур проверки в «Кабинете эксперта» доля приемлемых ответов модели в 2026 году достигла 80% против 70% годом ранее. Данные озвучены 21 августа 2026 года на круглом столе экспертных органов стран СНГ. К 2028 году базу планируется расширить до 8 тысяч замечаний.