Архив HoReCa, туризм и досуг · Онлайн-турагентства, туроператоры и круизы

Global Travel Collection: ИИ-ассистент Atlas экономит в среднем 3 часа на поездку

По данным Microsoft, генеративный ассистент Atlas сокращает советникам Global Travel Collection подготовку поездки в среднем на 3 часа. Материнская Internova ожидает, что сеть советников вернёт себе более 1,5 млн часов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
2
CB-002496
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    3 ч

    сокращение времени планирования поездки в среднем

    Microsoft, кейс, 19.05.2025

    по данным на май 2025 года · советники Global Travel Collection, одна поездка

    данные поставщика

  • прогноз компании

    более 1,5 млн ч

    ожидаемое высвобождение времени советников

    Travel Weekly, статья, 29.09.2025

    по данным на сентябрь 2025 года · сеть Global Travel Collection из 1 500 советников

    слова сотрудника: Жаклин Добсон, президент The Vacation Group (Internova)

  • 6–8 ч время подготовки маршрута до Atlas · исходный уровень Microsoft, кейс, 19.05.2025
  • 10–15 мин экономия времени на один запрос, по оценке советника · оценка сотрудника Microsoft, кейс, 19.05.2025
  • 1 700 советников размер сети GTC в расчёте ожидаемой экономии · масштаб Microsoft, кейс, 19.05.2025
  • более 300 поездок бронирования на одного советника у большинства · масштаб Microsoft, кейс, 19.05.2025

оценка strategai

Оценку не приводим: экономия выражена в часах, стоимость часа советника и изменение затрат не раскрыты

По данным Microsoft, генеративный ассистент Atlas сокращает советникам Global Travel Collection подготовку поездки в среднем на 3 часа. Материнская Internova ожидает, что сеть советников вернёт себе более 1,5 млн часов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
2
CB-002496
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002496Global Travel Collection

Бизнес

Компания
Global Travel Collection
Отрасль
HoReCa, туризм и досуг · Онлайн-турагентства, туроператоры и круизы
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: Microsoft
Данные
Контент из SharePoint и источников туристических данных (авиакомпании, отели, корпоративные тревел-политики, сведения о поставщиках), история взаимодействий советников в Azure Cosmos DB.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 29.09.2025
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Global Travel Collection (GTC) — люксовое турагентство Internova Travel Group, сеть советников, которые планируют корпоративные и индивидуальные поездки для состоятельных клиентов. Для сложной поездки советник обращается к 10 и более источникам — системам авиакомпаний, отелей, развлечений и корпоративных тревел-политик. По данным Microsoft, подготовка и бронирование индивидуальной поездки занимали шесть–восемь часов, которые уходили на ручную навигацию по разрозненным системам. Руководитель продуктов GTC Кейси Сото поставил задачу объединить данные за единым интерфейсом с поиском на естественном языке.

Решение

Atlas — платформа на генеративном ИИ, которую GTC разработала в партнёрстве с Microsoft. Она построена по схеме RAG: Azure AI Search извлекает релевантный контент из SharePoint и туристических источников, Azure OpenAI в реальном времени формирует ответы на его основе. Оркестрацию, индексирование данных и управление обеспечивает Azure AI Foundry, распознавание намерений и рабочие процессы — Copilot Studio; советники работают в интерфейсе, созданном GTC. История взаимодействий хранится в Azure Cosmos DB. Atlas за секунды выдаёт тревел-политики, сведения о поставщиках, отзывы прошлых клиентов и логику бронирования.

Внедрение

Команда начала с прототипа в Copilot Studio, затем подключила Azure AI Foundry; решение работает в облачном контуре Azure компании, что GTC связывает с требованиями GDPR и PCI. По данным Microsoft на май 2025 года, Atlas сокращает планирование поездки в среднем на 3 часа; советник Дэвид Уолдес оценивает экономию в 10–15 минут на запрос. При 1 700 советниках и более 300 поездках в год у большинства из них проекция — более 1,5 млн часов в год. В сентябре 2025 года Internova сообщила, что изучает перенос решения на сеть The Vacation Group, включая Barrhead Travel; Microsoft упоминает планы расширения на 150 000 советников Internova.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Microsoft, Atlas сокращает время планирования поездки советниками GTC в среднем на 3 часа при прежних шести–восьми часах на маршрут.
  • Президент The Vacation Group Жаклин Добсон подтвердила, что Atlas запущен в 2025 году и уже даёт ощутимый эффект; Internova ожидает высвобождения более 1,5 млн часов.
  • Atlas построен на Azure OpenAI и Azure AI Search по схеме RAG и работает в ежедневной эксплуатации в интерфейсе GTC.

Ограничения

  • 3 часа на поездку и 1,5 млн часов в год приводит Microsoft как поставщик; независимого замера и методики нет.
  • 1,5 млн часов — проекция: 1 700 советников × 300 поездок × 3 часа. Фактически высвобожденные часы и их влияние на выручку или затраты не раскрыты.
  • Численность сети в источниках расходится: 1 500 советников у Internova, 1 700 и «почти 2 000» у Microsoft.
  1. [1] Travel Weekly

    Internova explores ways to use AI in Barrhead Travel Group

    СМИ · 29.09.2025

    Открыть источник
  2. [2] Microsoft

    Global Travel Collection to reclaim 1.5M advisor hours with Azure AI Foundry and Copilot Studio

    поставщик · 19.05.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002496 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002496/