АрхИИВ

Архив ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД

GMO Internet Group: генеративный ИИ сэкономил около 670 тыс. часов за полгода

По оценке GMO Internet Group, генеративный ИИ сократил рабочее время сотрудников японских компаний группы примерно на 670 тыс. часов за первое полугодие 2024 года. Пользователь ИИ в среднем экономит 26,8 часа в месяц, по данным опроса в июне 2024 года.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-001023
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 670 тыс. ч

    оценка сокращения рабочего времени по группе за счёт генеративного ИИ

    GMO Internet Group, пресс-релиз, 05.07.2024

    первое полугодие 2024 года · японские компании группы

    данные компании

  • результат

    26,8 ч

    экономия рабочего времени на одного пользователя генеративного ИИ в месяц

    GMO Internet Group, пресс-релиз, 05.07.2024

    в месяц, по опросу июня 2024 года · сотрудники японских компаний группы, использующие генеративный ИИ

    данные компании

оценка strategai

Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы

4–4,6 млрд JPY в год.

Стоимость времени, которое генеративный ИИ берёт на себя у сотрудников группы.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Часы работы, которые по опросу сотрудников генеративный ИИ берёт на себя у пользователей группы, по часовой ставке работника по найму в Японии с затратами работодателя.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Стоимость высвобожденного времени с затратами работодателя = Часы работы, высвобождаемые генеративным ИИ за год × Часовая ставка работника по найму × Коэффициент затрат работодателя сверх оклада≈4,03 млрд JPY в год≈4,27 млрд JPY в год≈4,56 млрд JPY в год
Часы работы, высвобождаемые генеративным ИИ за год = Время, которое генеративный ИИ высвобождает пользователю в месяц, по опросу сотрудников × Пользователи генеративного ИИ, принятые компанией в расчёт по группе × Месяцев в году≈1,59 млн ч в год≈1,59 млн ч в год≈1,59 млн ч в год
Часовая ставка работника по найму = Средний месячный оклад работника по найму: все предприятия и крупные предприятия ÷ Нормативные часы работы работника по найму в месяц≈2,22 тыс. JPY за час≈2,34 тыс. JPY за час≈2,45 тыс. JPY за час

Входные данные

  • данные кейса Время, которое генеративный ИИ высвобождает пользователю в месяц, по опросу сотрудников: 26,8 ч в месяц на пользователя 26,8 ч, экономия рабочего времени на одного пользователя генеративного ИИ в месяц GMO Internet Group, пресс-релиз, 05.07.2024
  • данные кейса Пользователи генеративного ИИ, принятые компанией в расчёт по группе: 4 942 пользователей 4 942 сотрудников, пользователи генеративного ИИ, принятые в расчёт экономии по группе GMO Internet Group, пресс-релиз, 05.07.2024
  • статистика Средний месячный оклад работника по найму: все предприятия и крупные предприятия: 330,4–364,5 тыс. JPY в месяц на работника база 347,45 тыс. JPY в месяц на работника 令和６年賃金構造基本統計調査の概況 (Basic Survey on Wage Structure 2024: summary), 06.2024: 男女計 · 賃金; 大企業 · 賃金 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024-06
  • статистика Нормативные часы работы работника по найму в месяц: 148,7 ч в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 所定内労働時間 · 一般労働者（事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
  • допущение Коэффициент затрат работодателя сверх оклада: 1,14–1,17 база 1,15 Обязательные взносы работодателя в Японии на пенсионное, медицинское страхование и страхование занятости добавляют к окладу от 1,14 до 1,17 его величины.
  • константа Месяцев в году: 12

Допущения

  • Часы на пользователя основаны на самооценке сотрудников в опросе: 26,8 ч в месяц.
  • Число пользователей, 4 942 сотрудников, принято компанией в расчёт по группе.
  • Ставка за час лежит между средним окладом по всем предприятиям и по крупным предприятиям, делённым на нормативные часы.

Базовое значение: 4,3 млрд JPY в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 19.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По оценке GMO Internet Group, генеративный ИИ сократил рабочее время сотрудников японских компаний группы примерно на 670 тыс. часов за первое полугодие 2024 года. Пользователь ИИ в среднем экономит 26,8 часа в месяц, по данным опроса в июне 2024 года.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-001023
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001023GMO Internet Group, Inc.

Бизнес

Компания
GMO Internet Group, Inc.
Отрасль
ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 05.07.2024
География
Япония

/03 · описание кейса

Зачем

Бизнес-задача

GMO Internet Group — японская интернет-группа, которая развивает инфраструктурные интернет-сервисы, рекламу и медиа, финансовые услуги и бизнес на криптовалютах. Около 7400 сотрудников работают в 110 компаниях группы, почти половина из них — разработчики. Группа поставила цель стать «группой компаний № 1, создающей будущее с помощью ИИ», и продвигает генеративный ИИ по всей организации. Задачи компания формулирует так: экономить время и затраты, повышать качество действующих сервисов и выпускать новые сервисы для ИИ-индустрии. Высвобожденное время сотрудники должны направлять на более творческую работу.

Что

Решение

Сотрудники применяют генеративный ИИ в повседневной работе: для поиска и изучения информации, разработки, перевода и реферирования текстов. Почти половина пользователей (47,2%) работает сразу с несколькими моделями; лучшей для работы 65,9% назвали GPT-4, Gemini 1.5 Pro и Claude 3 Opus выбрали примерно по 5%. Среди примеров — собственный портал промптов «天秤AI by GMO», где можно сравнить ответы нескольких моделей, и самостоятельная доработка скриптов GAS без помощи коллег.

Как

Внедрение

Проект продвижения ИИ в группе идёт больше года. Обязательный ИИ-семинар проходят все сотрудники, а с марта 2024 года для неинженеров работает трёхмесячная программа переобучения ИИ и RPA. Группа регулярно опрашивает сотрудников японских компаний; опрос 10–14 июня 2024 года дал 5153 действительных ответа. Генеративный ИИ используют 83,9% сотрудников без учёта посменных — на 5,2 п.п. больше, чем в предыдущем опросе. Пользователь в среднем экономит 26,8 часа в месяц, а группа в целом — около 132 тыс. часов в месяц, на 20 тыс. больше прежнего. С учётом прошлых опросов экономия за первое полугодие 2024 года оценена примерно в 670 тыс. часов.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным опроса группы в июне 2024 года, сотрудники японских компаний группы экономят с помощью генеративного ИИ около 132 тыс. рабочих часов в месяц.
  • Пользователь генеративного ИИ в среднем экономит 26,8 часа в месяц; ИИ применяют 83,9% сотрудников без учёта посменных.
  • За первое полугодие 2024 года компания оценивает экономию рабочего времени примерно в 670 тыс. часов.

Ограничения

  • Экономия времени основана на самооценках сотрудников в опросе; 132 тыс. часов получены пересчётом на 4942 пользователя по допущению, что ИИ применяют 78,3% всех сотрудников.
  • Цифры не показывают, сократились ли оплачиваемые часы, найм или затраты, и не дают денежного эффекта.
  • Данные относятся только к сотрудникам японских компаний группы; 670 тыс. часов — оценка компании с учётом прошлых опросов, прямого замера за полугодие нет.

  1. [1] GMO Internet Group

    GMOインターネットグループ、生成AI活用により2024年上半期で約67万時間の業務時間を削減

    компания · 05.07.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001023 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001023/