Google: ИИ генерирует более четверти нового кода, инженеры его проверяют

Google использует ИИ внутри компании, чтобы улучшить процессы разработки, повысить продуктивность и эффективность инженеров. Направлением занимается команда, которая отвечает за среду разработки, где инженеры Google проводят бо́льшую часть рабочего времени: IDE, проверку и поиск кода, управление ошибками и планирование. Компания исходит из того, что улучшения этих инструментов напрямую влияют на продуктивность и удовлетворённость разработчиков, и внимательно отслеживает обе метрики. Идеи для внедрения отбираются по технической реализуемости и ожидаемому измеримому эффекту для работы инженеров.

Первым применением больших языковых моделей стало автодополнение кода в IDE. Модели обучаются на накопленных за много лет журналах внутренней разработки: правках кода, результатах сборок, исправлениях ошибок сборки, замечаниях код-ревью и отправке изменений в репозиторий. Дополнительно модели настраиваются на данных о том, какие подсказки инженеры принимают, отклоняют и исправляют. Затем ИИ начали применять для ответа на замечания при проверке кода, адаптации вставленного кода к окружающему контексту, правок кода по командам на естественном языке и предсказания исправлений для упавших сборок. Подсказка встраивается в привычный порядок работы и принимается одним нажатием.

Компания выводит функции во внутренние инструменты и быстро улучшает их по итогам онлайн-экспериментов A/B, данных об использовании и опросов инженеров. Баланс между затратами на проверку подсказок и их пользой регулируется целевыми уровнями принятия: по наблюдению Google, автор кода всё чаще становится его проверяющим. Для новых и существующих функций компания планирует использовать модели семейства Gemini. 29 октября 2024 года гендиректор Alphabet Сундар Пичаи сообщил, что более четверти всего нового кода в Google генерирует ИИ, после чего его проверяют и принимают инженеры, и что это помогает инженерам делать больше и работать быстрее.