Grab: генеративный ИИ написал описания около 2,8 млн блюд GrabFood

Описание блюда в меню службы доставки сообщает покупателю состав, текстуру и вкус и, по оценке Grab, подталкивает его от просмотра к заказу. Компания обнаружила, что более половины позиций меню на GrabFood не имеют описаний. Многие рестораны ограничиваются коротким названием вроде «бургер с говядиной» или «вегетарианский жареный рис»: на подробные тексты у них нет времени и ресурсов. Grab поставила задачу с помощью генеративного ИИ закрыть этот пробел, чтобы покупатели быстрее выбирали подходящее блюдо, а рестораны-партнёры получали больше продаж.

Grab разработала собственный инструмент на основе больших языковых моделей, который пишет короткие описания для позиций меню GrabFood. Модель учитывает название ресторана, тип кухни, название блюда и его фотографии. Ресторан может задать ключевые слова и фразы для описания или поручить ИИ написать текст с нуля; для уже существующих блюд инструмент предлагает альтернативные варианты описаний. Функция встроена в приложение Grab для мерчантов: ресторан получает описание при добавлении нового блюда. Поддерживаются английский, бирманский, вьетнамский и другие языки.

На первом этапе Grab составила список ресторанов почти без описаний блюд и предложила автоматически сгенерировать и загрузить тексты для их меню; по словам компании, многие рестораны согласились. Качество проверяли на пробных выборках на разных языках и рынках: местные операционные команды оценивали описания, и по этим оценкам модели донастраивали под каждый регион. По данным на октябрь 2024 года, модель создала описания примерно для 2,8 млн позиций меню; функция доступна ресторанам в Сингапуре, на Филиппинах, в Таиланде, Мьянме и Вьетнаме. Ранние эксперименты в Сингапуре, по данным компании, показали рост конверсии из меню в оформление заказа у большинства ресторанов, использовавших инструмент. Следующим шагом Grab планирует применять LLM-агентов для проверки качества описаний.