Архив Госсектор и НКО · Органы власти

ГУ МВД по Москве: распознавание лиц помогло задержать 263 разыскиваемых за 2020 год

По данным статьи в «Вестнике Московского университета МВД России», в 2020 году модуль видеоаналитики системы «Безопасный город» помог идентифицировать и задержать 263 человека из федерального розыска. Полиция Москвы применяла модуль в 20 067 случаях.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2021
Источники
2
CB-000820
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: нет базового уровня раскрываемости и денежной оценки эффекта

По данным статьи в «Вестнике Московского университета МВД России», в 2020 году модуль видеоаналитики системы «Безопасный город» помог идентифицировать и задержать 263 человека из федерального розыска. Полиция Москвы применяла модуль в 20 067 случаях.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2021
Источники
2
CB-000820
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000820Главное управление МВД России по г. Москве

Бизнес

Компания
Главное управление МВД России по г. Москве
Отрасль
Госсектор и НКО · Органы власти
Функция
Риски, антифрод и безопасность
Задача
Промбезопасность и видеоаналитика

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Решение вендора: NtechLab

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 2021
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Москва остаётся центром притяжения для приезжих и крупнейшей площадкой массовых мероприятий в России, поэтому городу нужна комплексная система безопасности. Оперативные подразделения ГУ МВД России по г. Москве используют городскую систему видеонаблюдения «Безопасный город» для раскрытия преступлений, розыска скрывающихся преступников и пропавших без вести, а также для охраны порядка на массовых мероприятиях. Объём видеоданных в системе велик: на 1 января 2021 года в ГИС «Единый центр хранения данных» было интегрировано 200 209 видеокамер, из них 197 113 в Москве. Без автоматического анализа найти нужное лицо в таком массиве вручную невозможно.

Решение

В январе 2020 года в московскую систему видеонаблюдения интегрирована система распознавания лиц российской компании NtechLab на основе продукта FindFace. Алгоритм обнаруживает лицо в кадре, исправляет визуальные искажения, извлекает характеристики лица и выполняет верификацию или идентификацию; FindFace работает на инфраструктуре заказчика. Сотрудники полиции работают с модулем видеоаналитики Парсив ГИС «ЕЦХД»: загружают фотографию с любого носителя и получают совпадения из видеоархивов, в том числе с камер у входов в подъезды. Доступны также анализ движения с функциями «пересечение линии» и «выделенная зона». Система обрабатывает до 30 млн фотографий лиц в день.

Внедрение

Функцией видеоаналитики оснащены более 100 тыс. камер подъездного видеонаблюдения, 500 камер в общественных местах и 1500 камер на объектах проведения мероприятий. Для сотрудников описаны сценарии работы: розыск лиц из федерального розыска и пропавших без вести, раскрытие преступлений по горячим следам, сравнение фотоизображений с мест преступлений для выявления серийности, контроль на массовых мероприятиях и за поднадзорными. В 2020 году модуль применялся в 20 067 случаях: идентифицировано 280 изображений лиц из федерального розыска, задержаны 263 человека; на 47 массовых мероприятиях выявлены 52 человека, представляющих интерес для полиции.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • В 2020 году с помощью модуля видеоаналитики идентифицировано 280 изображений лиц из федерального розыска; личность подтверждена и задержаны 263 человека.
  • Полиция Москвы применяла модуль видеоаналитики Парсив ГИС «ЕЦХД» в 20 067 случаях за 2020 год.
  • На 47 массовых мероприятиях система выявила 52 человека, в том числе 11 из федерального розыска.
  • Система распознавания лиц NtechLab интегрирована в московскую систему видеонаблюдения в январе 2020 года.

Ограничения

  • Цифры приведены за один 2020 год; данных о раскрываемости до внедрения распознавания лиц и о динамике по годам источники не дают.
  • 5085 раскрытых преступлений относятся ко всей системе «Безопасный город», включая обычное видеонаблюдение; долю распознавания лиц в этом результате источник не выделяет.
  • Данные о точности распознавания и числе ложных совпадений в источниках не приводятся.
  1. [1] Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя

    О некоторых возможностях использования искусственного интеллекта в системе АПК «Безопасный город» при раскрытии преступлений в г. Москве

    СМИ · 2021

    Открыть источник
  2. [2] Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя

    Применение систем видеонаблюдения и автоматизированных систем биометрической идентификации человека при производстве портретных экспертиз и исследований (на примере аппаратно-программного комплекса «Безопасный город»)

    СМИ · 2021

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000820 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000820/