Hallym University Medical Center: 42 ИИ-модели рисков пациентов

Hallym University Medical Center — корейская сеть больниц, где у медицинского персонала под наблюдением одновременно находятся сотни пациентов. По описанию центра, до появления прогнозных моделей небольшая группа медработников не могла непрерывно отслеживать столько пациентов и заранее заметить ухудшение состояния. Центр поставил задачу оценивать риски для амбулаторных, стационарных и экстренных пациентов (падения, пролежни, делирий, инфекции, осложнения гипертонии и диабета) заранее и в реальном времени, чтобы снизить число тяжёлых случаев и разгрузить персонал.

Центр разработал 42 модели машинного обучения; это наибольшее число моделей, разработанных и применяемых в медицинских организациях Кореи, по утверждению центра. Среди них модели падений и пролежней, стеноза сосудистого доступа у диализных пациентов, флебита, осложнений гипертонии и диабета, инфекций CRE и CPE, пролежней у пациентов приёмного отделения и делирия. Каждый раз, когда медперсонал открывает данные пациента в системе назначений (OCS), модель рассчитывает вероятность события, и пациента относят к группе высокого, среднего или низкого риска.

Модели обучены на данных электронных медицинских записей: в среднем за 10 лет, с переменными по отделению, возрасту, полу, дню приёма и коду диагноза; для каждой задачи использован оптимизированный алгоритм машинного обучения. Центр сообщил об этом 1 ноября 2024 года; средний показатель прогнозирования 42 моделей составляет 87%. В августе 2024 года опрос медсестёр отделения 108 больницы Gangnam Sacred Heart Hospital показал, что 97% респондентов довольны моделями: они видят состояние пациентов в реальном времени, получают круглосуточное сопровождение и отмечают меньше тяжёлых случаев. Руководитель сестринской службы больницы связывает внедрение со снижением происшествий.