Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
Hana Bank: ИИ готовит черновик кредитного заключения за около 10 секунд
По сообщению «Капитал Шиджан Ньюс», Hana Bank внедрил во всех отделениях генеративный ИИ, который пишет черновик заключения по кредитной оценке компании за около 10 секунд вместо среднего 30 минут. Банк ожидает экономии не менее 27 тыс. часов в год.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 10 с
время подготовки заключения по кредитной оценке компании
по данным на июль 2026 года · система подготовки заключений по кредитной оценке компаний, все отделения Hana Bank
данные СМИ
-
прогноз компании
не менее 27 тыс. ч
ожидаемая экономия рабочего времени
в год · система подготовки заключений по кредитной оценке компаний, все отделения Hana Bank
данные СМИ
- 30 мин прежнее среднее время подготовки заключения · исходный уровень 자본시장뉴스, статья, 11.07.2026
- около 70 тыс. оценок объём работы по кредитной оценке компаний · масштаб 자본시장뉴스, статья, 11.07.2026
оценка strategai
Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на прибыль до налогообложения составил бы
до 0,88–1,4 млрд KRW в год.
Стоимость времени подготовки кредитных заключений.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Минуты подготовки заключения, которые берёт на себя система при 63 000–77 000 в год оценок, по средней часовой оплате труда в Корее с коэффициентом затрат работодателя.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Стоимость высвобожденного времени с затратами работодателя = Часы подготовки заключений в год × Часовая оплата труда в Корее: все работники и штатные работники всех отраслей × Коэффициент затрат работодателя сверх оплаты труда | ≈890 млн KRW в год | ≈1,09 млрд KRW в год | ≈1,37 млрд KRW в год |
| Часы подготовки заключений в год = Минуты подготовки заключений, которые берёт на себя система, в год ÷ Минут в часе | ≈31 300 ч в год | ≈34 800 ч в год | ≈38 300 ч в год |
| Минуты подготовки заключений, которые берёт на себя система, в год = Кредитные оценки компаний в год × Сокращение времени подготовки заключения | ≈1,88 млн мин в год | ≈2,09 млн мин в год | ≈2,3 млн мин в год |
| Сокращение времени подготовки заключения = Прежнее среднее время подготовки заключения − Время подготовки черновика с ИИ в минутах | ≈29,8 мин на заключение | ≈29,8 мин на заключение | 29,85 мин на заключение |
| Время подготовки черновика с ИИ в минутах = Время подготовки черновика заключения с ИИ ÷ Секунд в минуте | 0,15 мин на заключение | ≈0,167 мин на заключение | ≈0,183 мин на заключение |
Входные данные
- данные кейса Кредитные оценки компаний в год: 63 000–77 000 в год база 70 000 в год около 70 тыс. оценок, объём работы по кредитной оценке компаний 자본시장뉴스, статья, 11.07.2026
- данные кейса Прежнее среднее время подготовки заключения: 30 мин на заключение 30 мин, прежнее среднее время подготовки заключения 자본시장뉴스, статья, 11.07.2026
- данные кейса Время подготовки черновика заключения с ИИ: 9–11 с на заключение база 10 с на заключение около 10 с, время подготовки заключения по кредитной оценке компании 자본시장뉴스, статья, 11.07.2026
- статистика Часовая оплата труда в Корее: все работники и штатные работники всех отраслей: 25,839–28,599 тыс. KRW за час база 27,219 тыс. KRW за час 2025년 6월 고용형태별근로실태조사 결과, 06.2025: 전체근로자 · 시간당 임금총액; 정규직 · 시간당 임금총액 고용노동부 (Ministry of Employment and Labor), 2025-06
- допущение Коэффициент затрат работодателя сверх оплаты труда: 1,1–1,25 база 1,15 Нижняя граница 1,1 отвечает обязательным взносам работодателя в социальное страхование, верхняя 1,25 добавляет начисление выходного пособия и прочие выплаты сверх оплаты труда.
- константа Секунд в минуте: 60
- константа Минут в часе: 60
Допущения
- Результат задаёт верхнюю границу: прежнее время подготовки 30 мин на заключение и объём работы банк называет как наибольшие, при меньших значениях эффект ниже.
- Время проверки и доработки черновика сотрудником источник не раскрывает, поэтому оно не вычтено из сокращения времени.
- Ставка взята по всем отраслям Кореи; ставка банковских сотрудников может быть выше или ниже.
Базовое значение: 1,1 млрд KRW в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2025 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По сообщению «Капитал Шиджан Ньюс», Hana Bank внедрил во всех отделениях генеративный ИИ, который пишет черновик заключения по кредитной оценке компании за около 10 секунд вместо среднего 30 минут. Банк ожидает экономии не менее 27 тыс. часов в год.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Hana Bank (하나은행)
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Кредитный скоринг и страховой андеррайтинг
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Не раскрыт
- Данные
- Финансовая информация компаний и отраслевые данные.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 11.07.2026
- География
- Республика Корея
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Кредитование компаний требует анализа большого массива финансовых данных и подготовки отчёта. Издание «Капитал Шиджан Ньюс» называет корпоративное кредитование и кредитную экспертизу областью, где банки Кореи внедряют ИИ активнее всего: работа трудоёмкая.
Что
Решение
Hana Bank внедрил систему на основе генеративного ИИ, которая формирует заключение по кредитной оценке компании. Система анализирует финансовую информацию компании и отраслевые данные и автоматически пишет черновик заключения. По описанию издания, предварительную часть работы выполняет ИИ, а итоговое кредитное суждение остаётся за человеком. Разработчик системы и модель в источнике не названы.
Как
Внедрение
По сообщению издания от 11 июля 2026 года, систему внедрили во всех отделениях Hana Bank. Среднее время подготовки заключения сократилось с 30 минут до около 10 секунд. При объёме около 70 тыс. кредитных оценок компаний в год банк ожидает экономии не менее 27 тыс. часов. Банк планирует распространить применение на розничное кредитование. Материал входит в обзор внедрения ИИ-агентов в крупнейших банках Кореи.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Hana Bank внедрил во всех отделениях систему на основе генеративного ИИ, которая пишет черновик заключения по кредитной оценке компании.
- Среднее время подготовки заключения сократилось с 30 минут до около 10 секунд.
- Экономию не менее 27 тыс. часов в год при объёме около 70 тыс. кредитных оценок банк называет ожидаемой.
Ограничения
- 10 секунд — время подготовки черновика; цифра не показывает, сколько времени сотрудники тратят на проверку и доработку заключения и как изменилась общая длительность кредитного решения.
- 27 тыс. часов — ожидаемая годовая экономия, измеренный результат источник не приводит; данных о сокращении затрат или численности в нём нет.
- Источник не раскрывает точность заключений, долю принятых без правок черновиков и метод измерения исходных 30 минут.
-
[1] 자본시장뉴스
하나은행, 심사의견 30분에서 10초로
СМИ · 11.07.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001471 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001471/