Архив Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
Hanamaruki: Gemini для всех сотрудников, использование более 86%
По словам руководителя ИТ-отдела Hanamaruki, к июню 2026 года использование Gemini в японской пищевой компании превысило 86% в пересчёте на индивидуальные лицензии против 33% входов в январе 2025 года.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более 86%
использование Gemini в пересчёте на индивидуальные лицензии
ITmedia (キーマンズネット), статья, 27.08.2026
на июнь 2026 года · все сотрудники Hanamaruki
слова сотрудника: Каори Мори, начальник отдела информационных систем Hanamaruki
- около 80% доля сотрудников, входивших в Gemini · результат ITmedia (キーマンズネット), статья, 27.08.2026
- 33% исходная доля сотрудников, входивших в Gemini · исходный уровень ITmedia (キーマンズネット), статья, 27.08.2026
- более 20 тыс. ч расчётное сокращение рабочего времени по компании · прогноз компании ITmedia (キーマンズネット), статья, 27.08.2026
- 25 лицензий выданные доступы к Gemini на стартовом этапе · масштаб ITmedia (キーマンズネット), статья, 27.08.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: экономия времени — расчёт при допущении 30 минут в день, фактический эффект не измерен
По словам руководителя ИТ-отдела Hanamaruki, к июню 2026 года использование Gemini в японской пищевой компании превысило 86% в пересчёте на индивидуальные лицензии против 33% входов в январе 2025 года.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Hanamaruki
- Отрасль
- Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: Google, 電算システム
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 27.08.2026
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Hanamaruki — японский производитель продуктов питания с долгой историей; отдел информационных систем компании состоит из трёх человек. Поводом задуматься о генеративном ИИ стало то, что конкуренты начали применять ИИ в рекламных материалах. Компания рассчитывала ускорить типовую работу — подготовку документов и переводы, а ИТ-отдел — генерацию кода на Google Apps Script. Главной задачей стало внедрить генеративный ИИ во всей компании и добиться, чтобы сотрудники им действительно пользовались, при ограниченных ресурсах ИТ-отдела.
Что
Решение
Основной инструмент — Gemini в составе Google Workspace; с января 2025 года это единственный ИИ, разрешённый для рабочих задач, и в него можно вводить данные компании, поскольку они не используются для обучения модели. Сотрудники применяют Gemini для резюме совещаний, подготовки материалов в Gemini Notebook, вопросов для встреч один на один в производстве и разработки приложения контроля температуры на Raspberry Pi в R&D. Следующий этап — Gemini Enterprise: первый ИИ-агент помогает составлять коммерческие предложения, по запросу на естественном языке сам находит в разрозненных данных прошлые условия сделок и готовит документ. Данные компания сводит в BigQuery.
Как
Внедрение
Внедрение шло по схеме «три K»: правила, обмен опытом и обучение. В январе 2024 года компания приняла руководство по генеративному ИИ. В июне 2024 года закупила 25 лицензий Gemini — для руководства и 11 добровольцев, «ИИ-помощников». С января 2025 года Gemini стал доступен всем сотрудникам; ИТ-отдел подготовил инструкции, организовал четыре обучающих занятия с внутренними преподавателями и компанией «Дэнсан Систем» и выпускает ИИ-рассылку. Доля входов в Gemini выросла с 33% в январе 2025 года до около 80% в декабре 2025 года, а к июню 2026 года использование превысило 86%. Агента для коммерческих предложений компания разработала по предложению «Дэнсан Систем».
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам руководителя ИТ-отдела Hanamaruki, к июню 2026 года использование Gemini превысило 86% в пересчёте на индивидуальные лицензии.
- Доля сотрудников, входивших в Gemini, выросла с 33% в январе 2025 года до около 80% в декабре 2025 года.
- С января 2025 года Gemini доступен всем сотрудникам и остаётся единственным ИИ, разрешённым для рабочих задач.
- Компания разработала на Gemini Enterprise ИИ-агента, который собирает данные и готовит коммерческие предложения.
Ограничения
- 86% и 80% показывают охват и частоту входов; эти доли не показывают, как изменились производительность или затраты.
- Более 20 тыс. часов в год — расчёт при допущении 30 минут экономии в день на сотрудника.
- Результаты работы агента для коммерческих предложений в источнике не приведены.
-
[1] ITmedia (キーマンズネット)
ハナマルキ、情シスたった3人で「全社Gemini化」 AIで年間2万時間を削減した「3つのK」作戦 - キーマンズネット
СМИ · 27.08.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001181 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001181/