Архив HoReCa, туризм и досуг · Рестораны, фастфуд и кофейни

Hanlai Food: в буфете Hanlai Harbor в Гаосюне ИИ снизил отходы со 140 до 52 г

В буфете Hanlai Harbor в Гаосюне система ИИ-распознавания остатков еды через пять месяцев снизила средние отходы на гостя со 140 до 52 г. Голосовой ИИ-помощник бронирования за четыре месяца обработал почти 50 тыс. минут звонков.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2026
Источники
1
CB-002233
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: нет денежного эффекта, объёма еды и стоимости продуктов, источник даёт только граммы на гостя.

В буфете Hanlai Harbor в Гаосюне система ИИ-распознавания остатков еды через пять месяцев снизила средние отходы на гостя со 140 до 52 г. Голосовой ИИ-помощник бронирования за четыре месяца обработал почти 50 тыс. минут звонков.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2026
Источники
1
CB-002233
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002233漢來美食

Бизнес

Компания
漢來美食
Отрасль
HoReCa, туризм и досуг · Рестораны, фастфуд и кофейни
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 24.04.2026
География
Тайвань (Китай)

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Hanlai Food управляет 20 ресторанными брендами и 52 ресторанами на Тайване. Председатель совета директоров Линь Шутин назвала причинами ИИ-проекта нехватку рабочих рук и давление на операционную эффективность в отрасли. До внедрения голосового помощника семь ресторанов-буфетов Hanlai Harbor принимали около 1,3 млн телефонных бронирований в год, при этом отвечали примерно на половину звонков. Подготовка продуктов и закупки в буфете опирались на опыт сотрудников.

Решение

Компания запустила три ИИ-системы: голосовое бронирование, распознавание посетителей по телу (возраст, пол, маршрут у раздачи) и распознавание пищевых отходов. Система учёта отходов использует камеры и весы, в реальном времени определяет вид и вес остатков еды и накапливает статистику. По ней кухня видит популярные и непродаваемые блюда и корректирует подготовку продуктов и закупки. Голосовой ИИ-помощник принимает звонки на бронирование и снимает перегрузку линии в часы пик, а персонал ресторанов освобождается для работы в зале. Данные о распознавании посетителей применяются для расстановки блюд на раздаче и пропорций выдачи.

Внедрение

По словам председателя, ИИ-трансформация началась два года назад, и теперь три системы работают в зале и на кухне. Систему учёта отходов отработали в ресторане Hanlai Harbor в Гаосюне: через пять месяцев средние отходы на гостя снизились со 140 до 52 г. Голосовой помощник за четыре месяца обработал почти 50 тыс. минут звонков и, по данным газеты, на 20% повысил гибкость распределения персонала. Компания также оценивает ИИ-систему для обработки жалоб клиентов. Сведения о поставщиках и бюджете проекта в публикации не приведены.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • В гаосюнском ресторане Hanlai Harbor средние пищевые отходы на гостя снизились со 140 до 52 г за пять месяцев после внедрения ИИ-системы распознавания остатков еды.
  • Голосовой ИИ-помощник бронирования за четыре месяца обработал почти 50 тыс. минут звонков и повысил гибкость распределения персонала примерно на 20%.
  • До запуска помощника семь ресторанов-буфетов Hanlai Harbor получали около 1,3 млн телефонных бронирований в год и отвечали примерно на половину звонков.

Ограничения

  • Снижение отходов со 140 до 52 г получено в одном ресторане, выбранном демонстрационной площадкой; для остальных заведений сети результат не приведён.
  • Показатели даны в граммах на гостя; денежный эффект, объём сэкономленных продуктов и затраты на систему в источнике не названы.
  • 20% относятся к гибкости распределения персонала, а метод её измерения не раскрыт. Рост доли принятых звонков и число бронирований после запуска не приведены.
  1. [1] Экономическая ежедневная газета (經濟日報)

    智慧經營/漢來美食董事長林淑婷 AI 賦能 優化食材運用

    СМИ · 24.04.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002233 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002233/