Архив Строительство и недвижимость · Жилой девелопмент
Haseko Corporation: генеративный ИИ подсказывает риски на 129 стройках
Haseko Corporation в августе 2025 года использует систему «Генбаноме» на основе генеративного ИИ на всех 129 стройках, которые компания ведёт в столичном регионе Японии. Система по фото и условиям работ предлагает руководителям строительных работ риски и меры защиты.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
129 площадок
стройки, на которых используется система «Генбаноме»
Haseko Corporation, пресс-релиз, 09.09.2025
по данным на август 2025 года · все стройки компании в столичном регионе Японии
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не раскрывает измеренного эффекта, только охват системы.
Haseko Corporation в августе 2025 года использует систему «Генбаноме» на основе генеративного ИИ на всех 129 стройках, которые компания ведёт в столичном регионе Японии. Система по фото и условиям работ предлагает руководителям строительных работ риски и меры защиты.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- 株式会社長谷工コーポレーション
- Отрасль
- Строительство и недвижимость · Жилой девелопмент
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Промбезопасность и видеоаналитика
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 09.09.2025
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Предотвращение несчастных случаев на стройке зависит от того, замечает ли каждый руководитель строительных работ потенциальные опасности заранее. Haseko Corporation отмечает, что качество прогноза опасностей зависит от опыта и знаний сотрудника, поэтому риски могут быть упущены. Дополнительное давление создают нехватка работников и ограничения на сверхурочную работу: для повышения технической компетенции по безопасности нужен более эффективный способ получать новую информацию. Компания поставила задачу выровнять уровень знаний о мерах безопасности на площадках и ускорить реакцию на риски.
Что
Решение
«Генбаноме» (ゲンバノメ) — система, которая с помощью генеративного ИИ помогает руководителям строительных работ прогнозировать опасности. Пользователь вводит на компьютере или смартфоне вид работ, содержание работ, погоду и температуру и загружает фотографию рабочей площадки. Генеративный ИИ тут же показывает ожидаемые риски, например тепловой удар или неустойчивость лесов, и конкретные меры защиты. Система разработана на открытой платформе для создания ИИ-приложений Dify.
Как
Внедрение
В пилотной фазе компания настраивала промпты на фотографиях прошлых несчастных случаев, чтобы повысить точность выявляемых рисков. Сопоставление списков рисков, составленных молодыми руководителями работ и самой системой, показало, что система даёт молодым сотрудникам новые наблюдения. По состоянию на август 2025 года систему используют все 129 строек Haseko Corporation в столичном регионе Японии, проверка точности на площадках продолжается. Компания планирует последовательно расширить применение на стройки всех регионов, прежде всего в районах Кинки и Токай. Проект входит в цифровую программу среднесрочного плана «HASEKO Evolution Plan».
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Haseko Corporation, на август 2025 года систему «Генбаноме» используют все 129 строек компании в столичном регионе Японии.
- Система по вводимым условиям работ и фотографии площадки показывает ожидаемые риски и меры защиты.
- Сравнение со списками рисков молодых руководителей работ показало, что система даёт им новые наблюдения.
Ограничения
- 129 — число строек с доступом к системе; цифра не показывает, как часто руководители работ ею пользуются и как это повлияло на число происшествий.
- Компания не приводит показателей точности или экономического эффекта; проверка системы на площадках продолжается.
- Оценка полезности для молодых руководителей работ основана на сравнении списков рисков и не выражена числом.
-
[1] Haseko Corporation
長谷工コーポレーション 生成AIで施工管理者の危険予測を支援 ~ 首都圏の全現場に採用、全エリア展開へ ~
компания · 09.09.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002064 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002064/