HeadHunter: ML-модели умного поиска дали более 31 тыс. откликов в сутки

В поиск hh.ru, по данным HeadHunter на июль 2018 года, заходит около 2 млн пользователей по будням и около 1 млн — по выходным. Соискателю в среднем нужно откликнуться 6 раз, чтобы получить приглашение на собеседование. Общее количество откликов зависит от того, какие вакансии умный поиск показывает и присылает кандидатам: чем более подходящие вакансии видят соискатели, тем больше откликов они делают. Поэтому компания постоянно улучшает алгоритмы поиска и рекомендаций вакансий.

В июле 2018 года HeadHunter доработала две модели умного поиска. Первая лучше учитывает, какая доля соискателей, просмотревших вакансию за неделю, откликнулась на неё. Вторая прогнозирует, что сделал бы кандидат с вакансией, которую он никогда не видел. Для этого компания применила алгоритм Alternating Least Squares (ALS): матрица исторических действий пользователей с вакансиями раскладывается на две матрицы, произведение которых даёт прогноз реакции пользователя на ещё не просмотренные объявления. Этот прогноз используется как один из метапризнаков в моделях рекомендации вакансий.

Каждый день компания выгружает из логов исторические данные о поведении пользователей за последние 6 дней, обучает на них модели рекомендации вакансий и применяет их в production. По данным HeadHunter, две доработанные модели принесли более 31 тыс. новых откликов в сутки: учёт доли откликов среди просмотров — 20,6 тыс., прогноз реакции на неувиденные вакансии — около 14,5 тыс. дополнительных откликов в сутки. По словам компании, основная часть дополнительных откликов приходится на вакансии с хорошими условиями, и они быстрее закрываются.