Hospital Israelita Albert Einstein: почти 120 алгоритмов ИИ в работе

Hospital Israelita Albert Einstein — частный госпиталь в Бразилии. Руководство хочет повышать качество медицинской помощи, заранее выявлять пациентов с повышенным риском и делать работу самого госпиталя эффективнее. Главным условием директор по инновациям Родриго Демарч называет безопасность пациента. Отдельная задача — снизить объём бумажной работы врачей и сократить время, которое уходит на то, чтобы освободить койку. Для этого электронная карта пациента используется как основа для моделей и аналитики.

В госпитале работают почти 120 алгоритмов с разными целями: клинические алгоритмы помогают выявлять пациентов с повышенным риском, алгоритмы в обеспечивающих подразделениях строят прогнозы и улучшают процессы. Часть алгоритмов разработана внутри госпиталя, часть получена на рынке, в том числе через стартапы; в отделении визуальной диагностики решения партнёров-стартапов автоматизируют скрининг и уточняют поиск элементов на снимках. Один из примеров — проект HStory: он собирает из электронной карты историю здоровья пациента и показывает врачу в удобном виде. Поверх HStory работает ИИ-агент на генеративном ИИ, например для краткого резюме истории пациента.

Основой служит хранилище данных (data lake), где главный источник — электронная карта пациента, к нему подключены вторичные источники. Доступ к данным, анонимизация и соответствие закону LGPD определены процессом управления ИИ, который госпиталь выстраивал годами. Стратегические ориентиры ИИ задаются централизованно, а применение распределено по подразделениям. Алгоритмы постоянно отслеживаются: при изменении качества данных их корректируют. Инновационная структура в нынешнем виде существует около 10 лет. ИИ-агент HStory был разработан несколько лет назад; врачи начали использовать его в пилотном режиме в 2024 году, к концу года ожидалось 1500–2000 врачей с доступом.