Hospital Sírio-Libanês: ML-модель прогноза неявки сократила неявки на 20%

Hospital Sírio-Libanês — один из крупных госпиталей Бразилии. Госпиталь применяет искусственный интеллект с 2018 года, чтобы повышать операционную эффективность и качество обслуживания пациентов. Одна из задач — неявка пациентов на заранее назначенные исследования лучевой диагностики, прежде всего на магнитно-резонансную томографию. Специалист по данным госпиталя называет лучевую диагностику дорогостоящим направлением. Вторая задача — длительность самого МРТ-исследования: чем дольше пациент находится в аппарате, тем позже освобождается оборудование.

«Agenda Inteligente» — одна из моделей ИИ, которые работают в госпитале дольше всего. Модель сопоставляет данные пациента, записавшегося на исследование: адрес и расстояние от дома до госпиталя, медицинскую страховку или оплату за свой счёт, профессию и другие показатели — и рассчитывает риск неявки. При повышенном риске к работе подключаются сотрудники: например, звонят пациенту в дополнение к подтверждению по электронной почте или сообщением на телефон. Второй инструмент ускоряет МРТ: алгоритм быстрее собирает изображение при том же качестве. Ещё один алгоритм анализирует полученные снимки до врача и оценивает, например, риск кровоизлияния в мозг.

О результатах рассказал кардиолог и специалист по данным госпиталя Антонилдес Ассунсау в материале Estadão от 20 апреля 2024 года. По его словам, «Agenda Inteligente» позволила сократить неявку на исследования лучевой диагностики на 20%; госпиталь получил более качественную информацию и выстроил более эффективные способы занимать освободившиеся слоты другими пациентами, что снижает затраты. Алгоритм ускоренной сборки МРТ-изображений, по словам Ассунсау, дал рост эффективности исследований на 20%: пациент меньше времени проводит в аппарате, оборудование освобождается быстрее. Исследователь лаборатории прикладной науки о данных DataLab Айлтон Брандау называет основой проектов выстроенную стратегию работы с данными и строгие правила конфиденциальности.