Архив Автомобильная отрасль · Дилеры, авто с пробегом и автоклассифайды
Hotai Motor: ИИ сократил время обработки звонка с 4,6 до 1,5 минуты
По словам руководителя отдела цифровых приложений Hotai Motor, после внедрения ИИ-модулей в клиентском центре обработка одного звонка сократилась с 4,6 до 1,5 минуты. Точность классификации обращений выросла с 60% до 80%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 4,6 мин 1,5 мин
время обработки одного звонка
商業周刊 (Business Weekly), статья, 14.01.2026
прежнее время обработки одного звонка
по данным на январь 2026 года · клиентский центр 和泰汽車
слова сотрудника: 謝琴韻, руководитель отдела цифровых приложений Hotai Motor
-
результат
было 60% 80%
точность классификации цели звонка
商業周刊 (Business Weekly), статья, 14.01.2026
прежняя точность классификации
по данным на январь 2026 года · клиентский центр 和泰汽車
слова сотрудника: 謝琴韻, руководитель отдела цифровых приложений Hotai Motor
- 4,6 мин время обработки звонка · исходный уровень 商業周刊 (Business Weekly), статья, 14.01.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: объём звонков и стоимость минуты работы оператора в источнике не указаны.
По словам руководителя отдела цифровых приложений Hotai Motor, после внедрения ИИ-модулей в клиентском центре обработка одного звонка сократилась с 4,6 до 1,5 минуты. Точность классификации обращений выросла с 60% до 80%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- 和泰汽車
- Отрасль
- Автомобильная отрасль · Дилеры, авто с пробегом и автоклассифайды
- Функция
- Клиентский сервис
- Задача
- Подсказки оператору, суммаризация, QA звонков
Технология
- Класс AI
- Классический NLP и речевые технологии
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 14.01.2026
- География
- Тайвань (Китай)
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Hotai Motor (和泰汽車) — генеральный дистрибьютор автомобильных брендов на Тайване; продажи и обслуживание ведут дилеры, поэтому единственный прямой канал связи компании с клиентами — клиентский центр. Операторам нужно слушать клиента, отвечать в реальном времени, подробно записывать разговор и затем классифицировать цель звонка или проблему для передачи в работу, контроля и улучшений. Из-за постоянного переключения между задачами точность классификации обращений составляла лишь 60%, что, по словам руководителя отдела цифровых приложений, мешало качеству сервиса.
Что
Решение
В клиентском центре внедрили ИИ-модули: преобразование речи в текст, автоматическое резюмирование разговора и автоматическую классификацию обращений. Они берут на себя запись и разметку звонка, которые раньше оператор делал вручную во время общения с клиентом. Название поставщика и модели в источнике не указаны. Параллельно компания оплачивает сотрудникам доступ к генеративным ИИ-инструментам вроде ChatGPT.
Как
Внедрение
Проект стал одним из двух первых направлений внедрения ИИ в компании: клиентский центр и внутренний ИТ-отдел. Отдел информационных технологий (около 60 сотрудников) разработал ИИ-агента, подключённого к внутренним API: сотрудники всей группы через онлайн-запрос получают настройку учётных записей, права доступа, согласование документов и разрешение на USB. Организационно внедрение ведёт созданное в 2024 году Бюро развития ИИ, а в 2024 году построена платформа для стандартизации внедрений ИИ. По данным компании на январь 2026 года, звонок обрабатывается за 1,5 минуты вместо 4,6, а точность классификации достигла 80% против 60%.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам руководителя отдела цифровых приложений, обработка одного звонка в клиентском центре сократилась с 4,6 до 1,5 минуты.
- Точность классификации цели звонка или проблемы выросла с 60% до 80%.
- В клиентском центре работают ИИ-модули преобразования речи в текст, автоматического резюмирования и автоматической классификации.
Ограничения
- Цифры приведены в интервью руководителя без периода измерения и без объёма звонков; снижение нагрузки на отдел названо без количественной оценки.
- 80% — точность присвоения категории звонку; цифра не показывает, как изменились удовлетворённость клиентов или решение их вопросов.
- Источник не раскрывает метод замера времени обработки и не разделяет вклад ИИ-модулей и прочих изменений в работе центра.
-
[1] 商業周刊 (Business Weekly)
《AI創新百強》400萬會員都有感!和泰車靠AI客服效率翻3倍
СМИ · 14.01.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001414 · Версия 1 · 19.10.2026 · /c/CB-001414/