Архив Автомобильная отрасль · Дилеры, авто с пробегом и автоклассифайды

Hotai Motor: ИИ сократил время обработки звонка с 4,6 до 1,5 минуты

По словам руководителя отдела цифровых приложений Hotai Motor, после внедрения ИИ-модулей в клиентском центре обработка одного звонка сократилась с 4,6 до 1,5 минуты. Точность классификации обращений выросла с 60% до 80%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2026
Источники
1
CB-001414
проверено 19.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    было 4,6 мин 1,5 мин

    время обработки одного звонка

    商業周刊 (Business Weekly), статья, 14.01.2026

    прежнее время обработки одного звонка

    по данным на январь 2026 года · клиентский центр 和泰汽車

    слова сотрудника: 謝琴韻, руководитель отдела цифровых приложений Hotai Motor

  • результат

    было 60% 80%

    точность классификации цели звонка

    商業周刊 (Business Weekly), статья, 14.01.2026

    прежняя точность классификации

    по данным на январь 2026 года · клиентский центр 和泰汽車

    слова сотрудника: 謝琴韻, руководитель отдела цифровых приложений Hotai Motor

оценка strategai

Оценку не приводим: объём звонков и стоимость минуты работы оператора в источнике не указаны.

По словам руководителя отдела цифровых приложений Hotai Motor, после внедрения ИИ-модулей в клиентском центре обработка одного звонка сократилась с 4,6 до 1,5 минуты. Точность классификации обращений выросла с 60% до 80%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2026
Источники
1
CB-001414
проверено 19.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001414和泰汽車

Бизнес

Компания
和泰汽車
Отрасль
Автомобильная отрасль · Дилеры, авто с пробегом и автоклассифайды
Функция
Клиентский сервис
Задача
Подсказки оператору, суммаризация, QA звонков

Технология

Класс AI
Классический NLP и речевые технологии
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 14.01.2026
География
Тайвань (Китай)

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Hotai Motor (和泰汽車) — генеральный дистрибьютор автомобильных брендов на Тайване; продажи и обслуживание ведут дилеры, поэтому единственный прямой канал связи компании с клиентами — клиентский центр. Операторам нужно слушать клиента, отвечать в реальном времени, подробно записывать разговор и затем классифицировать цель звонка или проблему для передачи в работу, контроля и улучшений. Из-за постоянного переключения между задачами точность классификации обращений составляла лишь 60%, что, по словам руководителя отдела цифровых приложений, мешало качеству сервиса.

Решение

В клиентском центре внедрили ИИ-модули: преобразование речи в текст, автоматическое резюмирование разговора и автоматическую классификацию обращений. Они берут на себя запись и разметку звонка, которые раньше оператор делал вручную во время общения с клиентом. Название поставщика и модели в источнике не указаны. Параллельно компания оплачивает сотрудникам доступ к генеративным ИИ-инструментам вроде ChatGPT.

Внедрение

Проект стал одним из двух первых направлений внедрения ИИ в компании: клиентский центр и внутренний ИТ-отдел. Отдел информационных технологий (около 60 сотрудников) разработал ИИ-агента, подключённого к внутренним API: сотрудники всей группы через онлайн-запрос получают настройку учётных записей, права доступа, согласование документов и разрешение на USB. Организационно внедрение ведёт созданное в 2024 году Бюро развития ИИ, а в 2024 году построена платформа для стандартизации внедрений ИИ. По данным компании на январь 2026 года, звонок обрабатывается за 1,5 минуты вместо 4,6, а точность классификации достигла 80% против 60%.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам руководителя отдела цифровых приложений, обработка одного звонка в клиентском центре сократилась с 4,6 до 1,5 минуты.
  • Точность классификации цели звонка или проблемы выросла с 60% до 80%.
  • В клиентском центре работают ИИ-модули преобразования речи в текст, автоматического резюмирования и автоматической классификации.

Ограничения

  • Цифры приведены в интервью руководителя без периода измерения и без объёма звонков; снижение нагрузки на отдел названо без количественной оценки.
  • 80% — точность присвоения категории звонку; цифра не показывает, как изменились удовлетворённость клиентов или решение их вопросов.
  • Источник не раскрывает метод замера времени обработки и не разделяет вклад ИИ-модулей и прочих изменений в работе центра.
  1. [1] 商業周刊 (Business Weekly)

    《AI創新百強》400萬會員都有感!和泰車靠AI客服效率翻3倍

    СМИ · 14.01.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001414 · Версия 1 · 19.10.2026 · /c/CB-001414/