HubSpot: ИИ подбирает контент для писем лидам, конверсия выросла на 82%

Маркетинговая команда HubSpot годами оптимизировала цепочки nurture-писем для лидов, но прирост от тестов сократился до нескольких процентных пунктов. Персонализация строилась на сегментации: лидов группировали по схожим признакам и отправляли группе подходящий контент — например, тем, кто скачал материалы о маркетинге, высылали новые маркетинговые материалы. Компания поставила задачу перейти от групп к отдельным людям: понимать, какую конкретную задачу решает каждый лид, и отправлять ему материал именно под неё.

Когда пользователь заполняет форму для скачивания контента HubSpot, система получает адрес сайта его компании, размер компании и интересующий материал. ИИ анализирует сайт компании, скачанный материал и другие действия пользователя на сайте HubSpot, составляет описание того, чего человек, вероятно, хочет добиться, и формулирует идеальный материал для этой задачи. Затем через векторную базу данных этот образ сопоставляется с реальной библиотекой контента HubSpot, и система выбирает ближайшие материалы. В завершение ИИ пишет персональное письмо с объяснением, как выбранный материал поможет решить задачу лида.

Рабочий процесс построила ИИ-команда HubSpot, команда email-автоматизации проверяла соответствие задачам пользователей и маркетинговым целям. Первая версия оптимизировала только текст писем, и результат оказался слабым. Затем команда доработала обучающие данные, чтобы точнее определять задачу пользователя; на обучение и настройку модели ушли месяцы тестов. Итоги эксперимента, по данным компании: конверсия выросла на 82%, кликабельность — на 50%, открываемость — на 30%. Публикацию от 8 октября 2025 года подписал директор по маркетингу HubSpot Кипп Боднар.