Hyundai Steel: ИИ подбирает состав сплава, эксперименты сократились до 10 дней

В начале 2023 года Maeil Business описала, как южнокорейские металлурги расширяют применение ИИ в производстве и строят «умные фабрики», где системы точно рассчитывают состав сплавов или объёмы запасов и автоматически управляют процессами. Для Hyundai Steel одна из задач — подбор оптимального соотношения компонентов сплава. Эксперименты по определению такого соотношения раньше занимали несколько месяцев, а число возможных сочетаний компонентов достигает 1,5 млрд.

Hyundai Steel применила алгоритм AlphaGo: ИИ рассчитывает оптимальное соотношение компонентов сплава среди 1,5 млрд возможных вариантов, и на основе этих расчётов компания проводит эксперименты по подбору состава. Кроме того, в сталеплавильном производстве Hyundai Steel внедрила модель прогнозирования температуры: ИИ оптимизирует целевую температуру выдачи крупных заготовок под прокатку и прогнозирует качество толстого листа. Издание относит оба решения к построению «умной фабрики» с автоматическим управлением на основе данных.

Maeil Business сообщила о проекте 2 марта 2023 года в обзоре применения ИИ в корейской металлургии наряду с примерами POSCO, SeAH Steel и Kibo Steel. На основе расчётов ИИ Hyundai Steel сократила эксперименты по подбору соотношения компонентов сплава с нескольких месяцев до 10 дней. Разработчик решения, данные для обучения, число подобранных сплавов и сроки внедрения в статье не раскрыты. Эффект модели прогнозирования температуры издание количественно не оценивает.