IBM: ИИ и автоматизация в своих функциях — 4,5 млрд долларов продуктивности

По описанию IBM, компания столкнулась с теми же препятствиями, что и её клиенты: сотрудники были загружены повторяющимися задачами. В HR люди тратили часы на поиск правил о командировках и льготах в более чем 175 странах, а руководители — около 15–20 минут на каждый из тысяч ежегодных переводов сотрудников. Закупки опирались на более чем 40 разных систем, ИТ-поддержка была перегружена типовыми заявками вроде сброса паролей, продавцы переключались между пятью бизнес-приложениями, а налоговая служба вручную сводила данные для тысяч деклараций в месяц. IBM поставила цель стать собственным первым клиентом («Client Zero») и создать модель повышения продуктивности для всей компании на основе ИИ, гибридного облака и автоматизации, а затем предлагать клиентам сценарии, проверенные на своём опыте.

IBM встраивает ИИ и автоматизацию в рабочие процессы на продуктах семейства watsonx, в том числе watsonx.ai, watsonx Orchestrate и watsonx Code Assistant. Цифровые агенты работают в HR, финансах, продажах и ИТ; в закупках, цепочке поставок и налоговой функции применяются данные, ИИ и автоматизация. В ИТ агент AskIT берёт на себя рутинные заявки, в HR агент AskHR отвечает на типовые запросы, в продажах Sales Assistant из набора AskSales в 2025 году ответил более чем на 250 тыс. вопросов продавцов. Агентов разных функций компания объединяет в одной среде: watsonx Orchestrate связывает бизнес-приложения и агентов в едином интерфейсе и направляет запрос пользователя по нужному пути. Компания разрабатывает AskIBM, чтобы объединить доменных агентов в рабочих процессах сотрудников.

Подотчётность и изменение культуры обеспечивал управляющий комитет во главе с CEO. Команды ставили цель выпускать минимально жизнеспособные продукты примерно раз в две недели, и каждая инициатива оценивалась по бизнес-результату. Сотрудникам предлагали пересматривать процессы и самим искать применение ИИ: в конкурсе IBM watsonx Challenge 2025 года они предложили 15 тыс. ИИ-агентов. К апрелю 2025 года подход был распространён на 270 тыс. сотрудников по всему миру; CTO IBM Korea Ли Чжи Ын сообщила, что ИИ применяется в более чем 70 бизнес-областях, а прирост продуктивности за два года составил 3,5 млрд долларов. По данным IBM на февраль 2026 года, для ключевых функций разработано более 155 сценариев применения ИИ, а прирост продуктивности за три года достиг 4,5 млрд долларов.