Архив HoReCa, туризм и досуг · Сервисы доставки еды
iFood: модель LCM повысила конверсию рекомендаций на 66%
По данным iFood, с большой коммерческой моделью (LCM), созданной вместе с Prosus, конверсия подсказок «вам также может понравиться» выросла на 66%. В модели уже профилированы 20 млн из 60 млн пользователей сервиса доставки.
/01 · ключевые результаты
-
результат
66%
рост конверсии подсказок «вам также может понравиться»
первые результаты, на октябрь 2025 года · приложение iFood, Бразилия
данные компании
-
результат
4,6%
рост поисковых запросов в категории «аптека»
первые результаты, на октябрь 2025 года · приложение iFood, Бразилия
данные компании
- 8 млн пользователей получатели персональных push-уведомлений · масштаб Estadão, статья, 10.10.2025
- 20 млн пользователей клиенты, профилированные в модели · масштаб Estadão, статья, 10.10.2025
- около 60 раз кратность снижения стоимости эксплуатации LCM против других моделей генеративного ИИ · возможность системы Estadão, статья, 10.10.2025
- 100% доля клиентской базы, которая будет получать подсказки через LCM · прогноз компании Estadão, статья, 10.10.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыты базовая конверсия, объём заказов и средний чек
По данным iFood, с большой коммерческой моделью (LCM), созданной вместе с Prosus, конверсия подсказок «вам также может понравиться» выросла на 66%. В модели уже профилированы 20 млн из 60 млн пользователей сервиса доставки.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- iFood
- Отрасль
- HoReCa, туризм и досуг · Сервисы доставки еды
- Функция
- Продажи и работа с клиентской базой
- Задача
- Персональные рекомендации
Технология
- Класс AI
- Рекомендательные системы и персонализация
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 10.10.2025
- География
- Бразилия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
iFood — бразильская платформа доставки еды, которую контролирует технологическая группа Prosus; у сервиса 60 млн пользователей. Компания использует ИИ, чтобы повышать конверсию подсказок и рекламы в продажи. По словам гендиректора iFood Диего Баррето, ИИ работает на рост: если раньше продавец на платформе тратил 2 реала на один заказ, теперь за те же деньги он получает два. Задача нового проекта — точнее персонализировать подсказки, уведомления и объявления с учётом привычек, распорядка и готовности клиента платить за товары в разное время.
Что
Решение
10 октября 2025 года iFood и Prosus объявили о запуске большой коммерческой модели (LCM) — модели ИИ большого масштаба, ориентированной на торговлю. Она выявляет по широкой базе данных привычки, распорядок клиентов и то, сколько они готовы платить за определённые продукты в разные моменты. В отличие от универсальной LLM, в обучающие данные добавлены сведения о взаимодействиях 500 млн пользователей бизнесов Prosus. Модель обучена на анонимизированных данных; по данным компаний, её эксплуатация примерно в 60 раз дешевле других моделей генеративного ИИ. LCM спроектирована масштабируемой и может применяться в других брендах группы — Decolar, Sympla и OLX.
Как
Внедрение
Из 60 млн пользователей iFood 20 млн уже профилированы в модели. По первым результатам конверсия подсказок «вам также может понравиться» выросла на 66%, а в категории «аптека» число поисковых запросов увеличилось на 4,6%. Персональные push-уведомления на базе LCM получили 8 млн пользователей; это дало четырёхкратный рост заказов и превзошло прежние рекорды компании. По словам Баррето, применение в push-уведомлениях тестировалось около шести месяцев и заметно улучшилось за последние два. К марту 2026 года подсказки через эту модель должна получать вся клиентская база; далее модель планируется использовать для персонализации главной страницы приложения, рекламы ресторанов и общения в WhatsApp.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным iFood, конверсия подсказок «вам также может понравиться» с моделью LCM выросла на 66%, поисковые запросы в категории «аптека» — на 4,6%.
- Персональные push-уведомления на базе LCM получили 8 млн пользователей; по данным компании, заказы по ним выросли в четыре раза.
- В модели профилированы 20 млн из 60 млн пользователей iFood.
Ограничения
- 66% — первые результаты; базовый уровень конверсии, период и метод сравнения не раскрыты.
- Рост заказов от push-уведомлений относится к рассылке на 8 млн пользователей; это не показатель всей платформы.
- Цифры не показывают влияния модели на выручку и прибыль iFood.
-
[1] Estadão
iFood e Prosus lançam modelo de IA personalizado e veem até 66% de alta na conversão de vendas
СМИ · 10.10.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002442 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002442/