Архив Финансовые услуги и страхование · Страхование и НПФ
Ингосстрах: ИИ-ассистент по клиническим рекомендациям сократил поиск в 2 раза
По данным «Ингосстраха», ИИ-ассистент на базе RAG сократил в два раза время поиска информации при согласовании услуг по ДМС. Система подбирает положения клинических рекомендаций Минздрава, решение остаётся за врачом.
/01 · ключевые результаты
-
результат
2 раза
сокращение времени поиска информации
по данным на октябрь 2026 года · специалисты медицинского блока при согласовании услуг по ДМС
данные компании
- более 700 документов объём Рубрикатора клинических рекомендаций Минздрава · масштаб ComNews, статья, 19.10.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает объём согласований, затраты времени специалистов и стоимость часа.
По данным «Ингосстраха», ИИ-ассистент на базе RAG сократил в два раза время поиска информации при согласовании услуг по ДМС. Система подбирает положения клинических рекомендаций Минздрава, решение остаётся за врачом.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Ингосстрах
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Страхование и НПФ
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Урегулирование убытков
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Клинические рекомендации Минздрава России, жалобы, диагноз и возраст пациента, перечень назначенных медицинских услуг.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 19.10.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
При согласовании медицинской услуги по добровольному медицинскому страхованию специалист медицинского блока «Ингосстраха» проверяет, соответствует ли назначение клиническим рекомендациям по конкретной нозологии, нужна ли услуга пациенту и не дублирует ли она уже оказанную помощь. В Рубрикаторе клинических рекомендаций Минздрава России опубликовано более 700 документов, которые регулярно актуализируются. При ручной работе специалисту нужно найти в этом массиве нужные положения и сопоставить их с конкретным случаем, а скорость поиска зависит от его опыта в соответствующей области медицины.
Что
Решение
«Ингосстрах» сформировал базу знаний на основе клинических рекомендаций с использованием технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) и разработал на собственной платформе IMAN ИИ-ассистента для специалистов медицинского блока. Система получает жалобы пациента, диагноз и возраст, а также перечень назначенных услуг, определяет релевантные положения клинических рекомендаций и формирует заключение с обоснованием возможности согласования услуги. Окончательное решение остаётся за врачом: он получает положения и подготовленное обоснование и сам оценивает возможность согласования.
Как
Внедрение
О внедрении ассистента ComNews сообщил 19 октября 2026 года. Проект стал частью программы ИИ-трансформации департамента медицинского страхования «Ингосстраха». По данным компании, использование ассистента позволяет сократить время поиска информации в два раза. Директор департамента медицинского страхования Анастасия Скурихина назвала следующей задачей масштабирование подхода на другие процессы с сохранением качества и контроля со стороны специалистов.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным «Ингосстраха», ИИ-ассистент в два раза сокращает время, которое специалисты тратят на поиск информации при согласовании услуг по ДМС.
- Ассистент работает на собственной платформе IMAN и использует базу знаний на основе клинических рекомендаций Минздрава России с технологией RAG.
- Окончательное решение о согласовании услуги принимает врач.
Ограничения
- Двукратное сокращение относится ко времени поиска информации. Сроки всего цикла согласования услуги и их динамика в источнике не приведены.
- Источник не раскрывает базу сравнения, объём выборки и период измерения сокращения, а также долю согласований, проходящих через ассистента.
-
[1] ComNews
ИИ-ассистент "Ингосстраха" вдвое сократил время поиска медицинской информации при согласовании услуг по ДМС | ComNews
СМИ · 19.10.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001652 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001652/