ОИЯИ: DoctorP распознаёт болезни растений по фото, точность выше 95%

Садоводам и владельцам растений трудно самостоятельно определить болезнь или вредителя по внешнему виду листа. Объединённый институт ядерных исследований (Дубна) развивает DoctorP — сервис, который ставит диагноз по фотографии через мобильное и веб-приложение. Сервис общедоступен и охватывает 19 культур, включая виноград. Проект ведётся с 2017 по 2023 год.

DoctorP использует свёрточную нейронную сеть с переносом обучения. Пользователь отправляет фотографию листа, система определяет класс болезни или вредителя. Модели распознают 55–60 классов болезней и вредителей. Сервис доступен в мобильном приложении для Android и в веб-версии.

Ранняя модель обучалась на синтетических изображениях из открытых баз: на них точность превышала 95%, но на реальных пользовательских фотографиях падала примерно до 50%. Команда собрала собственную базу полевых снимков (более 4 000 обучающих изображений) и перестроила модели. Точность моделей после этого держится выше 95% при более чем 50 классах. Накопительно сервис получил более 40 000 обращений, у Android-приложения более 10 000 пользователей.