АрхИИВ

Архив ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция

IT_ONE: ИИ в HR высвободил более 4 тыс. часов за полгода

По данным IT_ONE, за шесть месяцев ИИ-инструменты в HR высвободили более 4 тыс. часов. Трудозатраты на разработку курса сократились в среднем с 702 до 15 часов, а анализ вакансий экономит подбору более 150 тыс. рублей в месяц.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000964
проверено 17.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценка эффекта на EBITDA

не менее 2–2,1 млн ₽ в год

Автоматизация анализа вакансий и описания процессов в HR.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Ежемесячное снижение затрат на анализ вакансий (150 тыс. ₽ в месяц) и на описание процессов юнита технической подготовки (20 тыс. ₽ в месяц), которое называет компания, в пересчёте на год.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовое снижение затрат в подборе и технической подготовке = Годовое снижение затрат в подборе + Годовое снижение затрат юнита технической подготовки2,04 млн ₽ в год2,04 млн ₽ в год2,04 млн ₽ в год
Годовое снижение затрат в подборе = Снижение затрат на анализ вакансий в подборе × Месяцев в году1,8 млн ₽ в год1,8 млн ₽ в год1,8 млн ₽ в год
Годовое снижение затрат юнита технической подготовки = Снижение затрат на описание процессов юнита технической подготовки × Месяцев в году240 тыс. ₽ в год240 тыс. ₽ в год240 тыс. ₽ в год

Входные данные

  • данные кейса Снижение затрат на анализ вакансий в подборе: 150 тыс. ₽ в месяц более 150 тыс. ₽, экономия на анализе вакансий в подборе IF24.ru (Инвест-Форсайт), статья, 16.10.2026
  • данные кейса Снижение затрат на описание процессов юнита технической подготовки: 20 тыс. ₽ в месяц более 20 тыс. ₽, экономия на описании процессов нового отдела IF24.ru (Инвест-Форсайт), статья, 16.10.2026
  • константа Месяцев в году: 12 в году

Допущения

  • Результат — нижняя граница: компания называет более 150 тыс. ₽ и более 20 тыс. ₽ как минимальные значения, фактическое снижение может быть выше.
  • Ежемесячные значения сохраняются все месяцы года.

Базовое значение: 2 млн ₽ в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2026 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным IT_ONE, за шесть месяцев ИИ-инструменты в HR высвободили более 4 тыс. часов. Трудозатраты на разработку курса сократились в среднем с 702 до 15 часов, а анализ вакансий экономит подбору более 150 тыс. рублей в месяц.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000964
проверено 17.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000964IT_ONE

Бизнес

Компания
IT_ONE
Отрасль
ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция
Функция
Персонал
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 16.10.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Зачем

Бизнес-задача

IT_ONE подключила инструменты ИИ в HR из практической необходимости: нужно было ускорить подбор по сложным техническим вакансиям, сократить сроки и стоимость обучающих материалов и повысить качество технической подготовки. В 2025 году разработка одной стажировки обходилась компании примерно в 200 тыс. рублей: эксперты сами готовили программы, учебные материалы и тестовые задания от черновика до финальной версии. Анализ вакансии занимал несколько часов — рекрутер разбирал требования вместе с техническим экспертом или Delivery-менеджером. Кроме того, недавно выделенному юниту технической подготовки нужно было описать свои процессы.

Что

Решение

В обучении система анализирует требования актуальных вакансий, формирует портрет специалиста, готовит примерную программу, а после её проверки — черновики лонгридов, тестов, гайдов и презентаций; эксперты проверяют и дорабатывают материалы. В юните технической подготовки сотрудники загружают описания процессов и расшифровки встреч, ИИ готовит черновики регламентов, предлагает метрики, оценочные матрицы, чек-листы и вопросы для интервью. В подборе рекрутер загружает текст вакансии в модель, ведёт диалог с уточняющими вопросами и с помощью агента изучает новые технологии, после чего сам оценивает резюме и формирует первичный шорт-лист.

Как

Внедрение

Компания сначала определила процессы, которые отнимают больше всего времени, и решила, где нужна работа человека. Подход к созданию курсов внедрён более чем в 20 проектах, включая обучение по C#, Java, Python, DevOps и Data Engineering: время разработки курса сократилось в среднем с трёх месяцев до двух недель, трудозатраты — с 702 до 15 часов. В юните технической подготовки время каждой задачи сократилось как минимум в 2–3 раза, экономия — более 20 тыс. рублей в месяц. Анализ вакансии занимает 30–60 минут вместо 2–4 часов, подбор экономит более 100 часов и свыше 150 тыс. рублей в месяц. За шесть месяцев высвобождено более 4 тыс. часов.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным IT_ONE, за шесть месяцев ИИ-инструменты в HR высвободили более 4 тыс. рабочих часов.
  • Трудозатраты на разработку курса сократились в среднем с 702 до 15 часов, срок — с трёх месяцев до двух недель.
  • Анализ вакансии занимает 30–60 минут вместо 2–4 часов; подбор экономит более 100 часов и свыше 150 тыс. рублей в месяц.
  • Описание процессов нового юнита технической подготовки экономит более 20 тыс. рублей в месяц.

Ограничения

  • Все цифры приводит руководитель направления ресурс-менеджмента IT_ONE в авторской колонке; независимого подтверждения нет.
  • Высвобожденные 4 тыс. часов не показывают, сократились ли наём, оплачиваемые часы или расходы на подрядчиков.
  • Денежная экономия названа помесячно по подбору и юниту технической подготовки; суммарный эффект по обучению в рублях не приводится.
  • Сокращение анализа вакансии и экономия в подборе получены вместе с техническим обучением рекрутеров; вклад ИИ отдельно не выделен.

  1. [1] IF24.ru (Инвест-Форсайт)

    Как ИИ меняет HR: три кейса с подтвержденными результатами

    компания · 16.10.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000964 · Версия 2 · 17.10.2026 · /c/CB-000964/