Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Онлайн-ритейлеры
JD.com: ИИ-агенты JoyIndustrial сократили уточнение заявок с 5 часов до 15 минут
По данным JD.com, ИИ-агенты отраслевой модели JoyIndustrial сократили уточнение тысячи коммерческих запросов в промышленных закупках с 5 часов до 15 минут. Модель опирается на данные о 57,1 млн промышленных SKU и порождает более 40 типов агентов.
/01 · ключевые результаты
-
результат
15 мин
время уточнения тысячи коммерческих запросов при подборе спроса и предложения
по данным на сентябрь 2025 года · агенты модели JoyIndustrial в промышленной цепочке поставок JD.com
данные компании
- 5 ч время уточнения тысячи коммерческих запросов до внедрения агентов · исходный уровень 36Kr, статья, 25.09.2025
- 57,1 млн SKU промышленные товарные позиции в данных модели · масштаб 36Kr, статья, 25.09.2025
- более 40 типов прикладные ИИ-агенты на базе модели · масштаб 36Kr, статья, 25.09.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыт годовой объём обрабатываемых запросов
По данным JD.com, ИИ-агенты отраслевой модели JoyIndustrial сократили уточнение тысячи коммерческих запросов в промышленных закупках с 5 часов до 15 минут. Модель опирается на данные о 57,1 млн промышленных SKU и порождает более 40 типов агентов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- JD.com (京东集团)
- Отрасль
- Электронная коммерция и маркетплейсы · Онлайн-ритейлеры
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Интеллектуальная обработка документов
Технология
- Класс AI
- ИИ-агенты и мультиагентные системы
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 25.09.2025
- География
- Китай
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
JD.com развивает промышленную цепочку поставок: закупки и исполнение заказов на промышленные товары. По данным компании, до внедрения агентов уточнение тысячи коммерческих запросов занимало 5 часов, а задачи по наведению порядка в товарных данных масштаба сотен тысяч позиций измерялись месяцами.
Что
Решение
JoyIndustrial — отраслевая большая языковая модель JD.com для промышленной цепочки поставок, собственная разработка компании. Модель опирается на данные о 57,1 млн промышленных SKU и более чем 40 отраслевых сегментах. Она охватывает закупки и исполнение заказов, а на её основе работает более 40 типов прикладных агентов: для управления товарными данными, подбора спроса и предложения, соблюдения требований в трансграничной торговле. В управлении товарными данными задачи выполняет виртуальная команда ИИ-агентов, в трансграничной торговле — агент таможенного представителя.
Как
Внедрение
JD.com представила результаты JoyIndustrial на конференции JDD 25 сентября 2025 года; по данным 36Kr, модель уже глубоко встроена во весь процесс промышленной цепочки поставок. По словам компании, виртуальная команда ИИ-агентов сократила задачи по управлению товарными данными масштаба сотен тысяч позиций с месяцев до часов. Уточнение тысячи коммерческих запросов при подборе спроса и предложения сократилось с 5 часов до 15 минут. Агент таможенного представителя снижает затраты рабочего времени клиентов более чем наполовину, а таможенная оценка ускорилась со срока T+3 почти до реального времени.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным JD.com, уточнение тысячи коммерческих запросов сократилось с 5 часов до 15 минут.
- Агент таможенного представителя, по словам компании, снижает затраты рабочего времени клиентов в трансграничной торговле более чем наполовину.
- JoyIndustrial опирается на данные о 57,1 млн промышленных SKU и порождает более 40 типов прикладных агентов.
Ограничения
- Все цифры JD.com привела на собственной конференции; 36Kr пересказывает их без независимой проверки.
- 15 минут и 5 часов относятся к пакету из тысячи запросов; годовой объём запросов и экономия рабочего времени в целом не раскрыты.
- Снижение затрат рабочего времени более чем наполовину относится к таможенному оформлению у клиентов JD.com; базовый уровень затрат не приводится.
-
[1] 36Kr
AI重构供应链,京东剑指万亿人工智能生态
СМИ · 25.09.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000359 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000359/