Архив Транспорт и логистика · Логистика 3PL и склады
JD Logistics: отраслевая большая модель в десятках сценариев, более 1 млрд вызовов
По данным «Научно-технической газеты» (科技日报), к концу первого квартала 2025 года логистическую большую модель JD Logistics вызывали более 1 млрд раз. Компания применяет её в десятках сценариев — от контроля отклонений до автоматизации процессов и интеллектуального взаимодействия.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
более 1 млрд вызовов
накопленное число вызовов логистической большой модели
科技日报 (Science and Technology Daily), статья, 14.05.2025
нарастающим итогом на конец I квартала 2025 года · логистическая большая модель JD Logistics, десятки сценариев
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: источник сообщает только объём вызовов модели, без измеренного эффекта
По данным «Научно-технической газеты» (科技日报), к концу первого квартала 2025 года логистическую большую модель JD Logistics вызывали более 1 млрд раз. Компания применяет её в десятках сценариев — от контроля отклонений до автоматизации процессов и интеллектуального взаимодействия.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- JD Logistics
- Отрасль
- Транспорт и логистика · Логистика 3PL и склады
- Функция
- Стратегия и управление
- Задача
- Портфель/программа ИИ (агрегат)
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 14.05.2025
- География
- Китай
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
В первом квартале 2025 года выручка компании составила 47 млрд юаней, чистая прибыль — 0,75 млрд юаней. Компания ставит задачу повышать качество и эффективность всей цепочки поставок и снижать её стоимость за счёт ИИ, больших моделей, больших данных и роботизации.
Что
Решение
Ключевой элемент — логистическая большая модель JD Logistics. По словам ответственного представителя компании, её применяют в десятках сценариев, включая контроль отклонений, автоматизацию процессов и интеллектуальное взаимодействие; модель используется для анализа данных, поддержки решений, выявления рисков и автоматизации бизнес-процессов на многих звеньях цепочки. В модель встроены технологии цифрового снижения выбросов и управления данными. На её основе построен технологический комплекс «JD Logistics Супермозг» (京东物流超脑), который объединяет ИИ, большие данные, исследование операций и цифровые двойники на этапах хранения, комплектации, перевозки и доставки.
Как
Внедрение
14 мая 2025 года газета 科技日报 со ссылкой на компанию сообщила, что к концу первого квартала 2025 года логистическую большую модель вызывали более 1 млрд раз. В январе 2025 года решение JD Logistics для управления данными и аналитического моделирования на основе ИИ вошло в перечень типовых случаев применения ИИ в новой индустриализации, опубликованный Министерством промышленности и информатизации КНР. По данным компании, комплекс «Супермозг» поддерживает работу нескольких сотен тысяч сотрудников первой линии. Сведений о финансовом или операционном эффекте самой модели источник не приводит.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- К концу первого квартала 2025 года логистическую большую модель JD Logistics вызывали более 1 млрд раз нарастающим итогом.
- Модель применяется в десятках сценариев, включая контроль отклонений, автоматизацию процессов и интеллектуальное взаимодействие.
- Решение компании для управления данными и моделирования на основе ИИ в январе 2025 года включено в перечень типовых случаев Министерства промышленности и информатизации КНР.
Ограничения
- Более 1 млрд — накопленное число вызовов модели; цифра показывает масштаб использования и не показывает экономию, рост производительности или изменение качества сервиса.
- Распределение вызовов по сценариям и дата начала отсчёта не раскрыты.
- Единственный источник — газетная заметка по материалам компании к публикации квартальных результатов.
-
[1] 科技日报 (Science and Technology Daily)
覆盖全链条,京东物流大模型累计调用超10亿次
СМИ · 14.05.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000514 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000514/