JFE Steel: ИИ прогнозирует состояние доменной печи до 12 часов вперёд

JFE Steel, владеющая одним из крупнейших в мире металлургических комбинатов, строит конкурентоспособность на данных, которые компания накапливала много лет. Ключевой объект — доменная печь: падение температуры в печи и другие отклонения могут нарушить работу всего комбината. Ведение доменного процесса в значительной мере опиралось на опыт квалифицированных операторов. Компания поставила задачу обеспечить стабильную работу печи: раньше замечать отклонения, предупреждать о них и давать операторам понятные указания к действию.

JFE Steel создала киберфизическую систему (CPS) — цифровую копию доменной печи, которая воспроизводит её состояние в киберпространстве. Система в реальном времени собирает данные датчиков о температуре и давлении, а также видеоизображения печи и визуализирует то, что происходит внутри. На этой основе ИИ прогнозирует состояние доменной печи на срок до 12 часов вперёд. Система рано выявляет отклонения, способные помешать работе комбината, например падение температуры в печи, подаёт сигнал тревоги и подсказывает оператору, какие действия предпринять.

О системе рассказал старший управляющий исполнительный директор JFE Steel Сатоси Нитта, курирующий департамент ИТ-реформ, кибербезопасность и проекты по науке о данных, в программной речи на конференции «ITイノベーターズ会議», которую 27 марта 2024 года провёл Nikkei xTECH. По его словам, цифровой двойник комбината — направление, в которое компания сейчас вкладывает больше всего сил. Такой же подход JFE Steel применяет для прогноза баланса энергии на комбинате: попутные газы доменного производства используются для собственной генерации, а закупки городского газа и электроэнергии оптимизируются, чтобы сократить выбросы парниковых газов и потери энергии.