Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медтехника и диагностическое оборудование
Johnson & Johnson: ИИ по снимкам прогнозирует импланты, затраты на инструменты ниже на 60%
По словам руководителя цепочки поставок Johnson & Johnson, система Advance Case Management, которая по снимкам прогнозирует размер имплантов для эндопротезирования суставов с точностью более 90%, снизила затраты на инструменты и стерилизацию на 60%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
60%
снижение затрат на хирургические инструменты и стерилизацию
Emerj Artificial Intelligence Research, статья, 21.10.2024
по данным на октябрь 2024 года · система Advance Case Management для операций по эндопротезированию суставов
данные компании
-
возможность системы
более 90%
точность прогноза размера импланта
Emerj Artificial Intelligence Research, статья, 21.10.2024
по данным на октябрь 2024 года · система Advance Case Management для операций по эндопротезированию суставов
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыты абсолютные затраты на инструменты и стерилизацию и число операций.
По словам руководителя цепочки поставок Johnson & Johnson, система Advance Case Management, которая по снимкам прогнозирует размер имплантов для эндопротезирования суставов с точностью более 90%, снизила затраты на инструменты и стерилизацию на 60%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Johnson & Johnson
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Медтехника и диагностическое оборудование
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Прогноз спроса и автозаказ (DFM)
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 21.10.2024
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Johnson & Johnson — многонациональная корпорация, которая работает в фармацевтике, биотехнологических исследованиях и медицинских технологиях; компания управляет тысячами медицинских продуктов и 250 дочерними компаниями. Одна из задач её цепочки поставок — распределение хирургической продукции.
Что
Решение
Advance Case Management (ACM) — решение Johnson & Johnson для распределения хирургической продукции. Оно использует ИИ и алгоритмы анализа изображений и прогнозирует наиболее вероятный диапазон продукции, который потребуется хирургу для операции по эндопротезированию сустава. По данным компании, система предсказывает размер импланта с точностью более 90%. ACM входит в группу решений Johnson & Johnson, которые применяют машинное обучение в цепочке поставок: наряду с ним компания использует модели прогнозирования спроса и аналитику поставок на единой платформе данных.
Как
Внедрение
Результаты ACM привёл руководитель направления Supply Chain Consumer Solutions Johnson & Johnson Jean Nycz в пресс-релизе компании; их пересказывает аналитическое издание Emerj в обзоре от 21 октября 2024 года. Система прогнозирует размер импланта с точностью более 90%, а применение алгоритмов привело к снижению затрат на инструменты и стерилизацию на 60%. Emerj описывает ACM как действующее решение, которое улучшает распределение хирургической продукции. Поставщик технологии, сроки запуска, число клиник и операций в источнике не названы.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам руководителя направления цепочки поставок Johnson & Johnson, применение алгоритмов ACM снизило затраты на инструменты и стерилизацию на 60%.
- Система прогнозирует размер импланта для эндопротезирования суставов с точностью более 90%.
- ACM использует ИИ и анализ изображений, чтобы предсказать диапазон продукции, нужный хирургу для операции.
Ограничения
- 60% — относительное снижение; абсолютная сумма затрат, база сравнения и период в источнике не приводятся.
- Число операций, клиник и стран, где работает система, не раскрыто, поэтому масштаб эффекта оценить нельзя.
- Точность более 90% относится к прогнозу размера импланта; влияние на исходы операций цифра не показывает.
-
[1] Emerj Artificial Intelligence Research
Artificial Intelligence at Johnson & Johnson
СМИ · 21.10.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000610 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000610/