JPMorgan Chase: персональные ИИ-предложения дали более 220 млн долларов

JPMorgan Chase в 2022 году поставил цель получить от искусственного интеллекта 1 млрд долларов бизнес-ценности к концу 2023 года. Число сценариев ИИ в промышленной эксплуатации за год выросло на 34%, до более чем 300; они охватывают риски, поиск клиентов, маркетинг, клиентский опыт и борьбу с мошенничеством. В рознице банк использует ИИ, чтобы предлагать клиентам более персонализированные продукты и сервис. Во всех направлениях бизнеса, включая коммерческий банк, ИИ применяется для углубления отношений с клиентами.

В розничном банке ИИ помогает предлагать клиентам персонализированные продукты, например апгрейд кредитной карты. В коммерческом банке ИИ выдаёт банкирам сигналы роста и подсказки по продуктам. По данным банка, в нём работают более 900 специалистов по данным, 600 инженеров машинного обучения и около 1 000 сотрудников, занятых управлением данными, а также исследовательская группа по ИИ из 200 человек. Ряд сценариев с GPT-4 и открытыми языковыми моделями находится на тестировании и оценке.

Итоги ИТ-директор банка Лори Бир представила на дне инвестора 22 мая 2023 года. По её словам, апгрейды кредитных карт и другие персонализированные предложения в рознице принесли за последний год более 220 млн долларов эффекта, а сигналы роста и подсказки для банкиров коммерческого банка — 100 млн долларов в 2022 году. Банк опережает план по цели в 1 млрд долларов и повысил её до 1,5 млрд долларов к концу 2023 года. Параллельно банк переносит приложения в публичное и частное облако: там уже 38% инфраструктуры. По словам Бир, эта стратегия важна для дальнейшего масштабирования в новых областях, таких как ИИ.