Архив Электроэнергетика и ЖКХ · Водоснабжение и водоотведение

K-water: ИИ управляет 43 водоочистными станциями, экономия около 11 млрд вон

По данным издания Electronic Times, ИИ-система автономного управления водоочистными станциями K-water работает на 43 региональных станциях и в 2025 году дала около 11 млрд вон экономии операционных расходов. На первой станции в Хвасоне расход электроэнергии снизился на 10%.

Стадия
Масштабировано
География
Республика Корея
Год
2026
Источники
1
CB-001301
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 11 млрд KRW

    экономия операционных расходов

    전자신문 (Electronic Times), статья, 21.09.2026

    2025 год · 43 региональные водоочистные станции K-water

    данные СМИ

  • результат

    33%

    снижение затрат на обслуживание оборудования

    전자신문 (Electronic Times), статья, 21.09.2026

    по данным на сентябрь 2026 года · водоочистная станция Хвасон (провинция Кёнгидо), первая с этой технологией

    данные СМИ

  • результат

    10%

    снижение расхода электроэнергии

    전자신문 (Electronic Times), статья, 21.09.2026

    по данным на сентябрь 2026 года · водоочистная станция Хвасон (провинция Кёнгидо), первая с этой технологией

    данные СМИ

оценка strategai

Оценка эффекта на EBITDA

9,9–13 млрд KRW в год

Снижение расходов на эксплуатацию водоочистных станций с системой ИИ.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит 전자신문 (Electronic Times), в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Годовое снижение расходов на эксплуатацию станций с системой, которое называет компания: около 11 млрд KRW. Поправка на атрибуцию не применяется.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовое снижение расходов на эксплуатацию региональных станций = Снижение расходов на эксплуатацию водоочистных станций с системой за год × Без поправки на атрибуцию9,9 млрд KRW в год11 млрд KRW в год12,1 млрд KRW в год

Входные данные

  • данные кейса Снижение расходов на эксплуатацию водоочистных станций с системой за год: 9,9–12,1 млрд KRW в год база 11 млрд KRW в год около 11 млрд KRW, экономия операционных расходов 전자신문 (Electronic Times), статья, 21.09.2026
  • константа Без поправки на атрибуцию: 1

Базовое значение: 11 млрд KRW в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2025 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным издания Electronic Times, ИИ-система автономного управления водоочистными станциями K-water работает на 43 региональных станциях и в 2025 году дала около 11 млрд вон экономии операционных расходов. На первой станции в Хвасоне расход электроэнергии снизился на 10%.

Стадия
Масштабировано
География
Республика Корея
Год
2026
Источники
1
CB-001301
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001301Korea Water Resources Corporation (한국수자원공사)

Бизнес

Компания
Korea Water Resources Corporation (한국수자원공사)
Отрасль
Электроэнергетика и ЖКХ · Водоснабжение и водоотведение
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Промышленный ИИ и цифровые двойники
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 21.09.2026
География
Республика Корея

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Korea Water Resources Corporation (K-water) — государственная корпорация Республики Корея, которая управляет водными ресурсами, в том числе региональными водоочистными станциями и многоцелевыми плотинами. По данным издания Electronic Times (전자신문), корпорация переносит ИИ на весь цикл управления водой — от эксплуатации водоочистных станций до реагирования на паводки. На водоочистных станциях задача состояла в том, чтобы автоматизировать работу, в которой операторы сами оценивали обстановку и вручную управляли процессом, и находить оптимальные режимы эксплуатации.

Решение

«Система автономной эксплуатации водоочистных станций на базе ИИ» применяет ИИ к процессу водоподготовки: автоматизирует решения и управляющие действия, которые раньше принимали операторы, и подбирает оптимальные условия работы станции. На станции в Хвасоне в корпусе дозирования реагентов установлено сенсорное «умное зеркало», на котором персонал отслеживает автономный процесс дозирования реагентов для водоподготовки. Технология разработана K-water; корпорация продвигает её международную стандартизацию — стандарт может быть принят уже в следующем году.

Внедрение

Первой технологию внедрила водоочистная станция Хвасон в провинции Кёнгидо: расход электроэнергии там снизился на 10%, затраты на обслуживание оборудования — на 33%, время реагирования на нештатные ситуации сократилось на 75%. Затем система распространена на 43 региональные водоочистные станции по всей стране; по итогам 2025 года экономия операционных расходов составила около 11 млрд вон. В 2024 году ИИ-станция получила статус «глобального маяка» Всемирного экономического форума, в июне 2026 года проект занял третье место в оценке инновационных проектов госкомпаний. В апреле 2026 года технология впервые экспортирована во Вьетнам.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Electronic Times, в 2025 году система дала около 11 млрд вон экономии операционных расходов на 43 региональных водоочистных станциях.
  • На первой станции в Хвасоне расход электроэнергии снизился на 10%, затраты на обслуживание оборудования — на 33%, время реагирования на нештатные ситуации — на 75%.
  • Система автоматизирует решения и управление, которые раньше выполняли операторы, и подбирает оптимальные режимы работы станции.

Ограничения

  • Проценты экономии электроэнергии, затрат на обслуживание и времени реагирования относятся к одной станции в Хвасоне; результаты по остальным 42 станциям в источнике не приведены.
  • Экономия около 11 млрд вон — данные за 2025 год в изложении издания; базовый уровень расходов и методика расчёта не раскрыты.
  • Период, за который измерены результаты станции в Хвасоне, в источнике не указан.
  1. [1] 전자신문 (Electronic Times)

    [창간기획]공공부문 AX/ AI가 정수장 돌리고 홍수 막는다…한국수자원공사 '물관리 AX' 세계가 주목

    СМИ · 21.09.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001301 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001301/