KAIST: ИИ-ассистент курса сократил вопросы к ассистентам-людям примерно на 40%

Курс «Программирование для ИИ» Высшей школы ИИ Ким Джэчхоля KAIST осенью 2024 года слушали 477 аспирантов. На вопросы студентов по материалу курса отвечали ассистенты-люди. Совместная команда профессора Высшей школы ИИ Чхве Юнджэ и профессора кафедры промышленного дизайна Хон Хваджон поставила задачу дать студентам персональную обратную связь в ходе курса и проверить в реальном учебном процессе, насколько такой ИИ-ассистент полезен и применим на практике.

Команда разработала виртуального ассистента преподавателя (Virtual Teaching Assistant, VTA) — агента, специализированного под конкретный курс. Система построена на архитектуре генерации с дополненным поиском (RAG): слайды лекций, материалы практических занятий по программированию и видеозаписи лекций автоматически векторизуются в базу данных. Когда студент задаёт вопрос, система с учётом контекста и истории диалога в реальном времени находит наиболее релевантные материалы курса и на их основе формирует ответ. По описанию KAIST, ответы опираются на материалы курса, что повышает их достоверность и точность.

ИИ-ассистент работал 14 недель в осеннем семестре 2024 года. Им воспользовались больше половины слушателей курса, всего записано 3869 вопросов и ответов. По сравнению с курсом прошлого года число вопросов, на которые ассистентам-людям приходилось отвечать самим, сократилось примерно на 40%. Чаще ассистентом пользовались студенты без профильной подготовки по ИИ; теоретические вопросы студенты чаще задавали ИИ-ассистенту, чем людям. Исходный код системы опубликован на GitHub, результаты представлены 9 мая 2025 года на ACL 2025 Industry Track. Профессор Чхве Юнджэ рассчитывает на распространение технологии на другие курсы.