Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
KB Kookmin Card: ИИ-антифрод снизил ущерб от мошенничества на 7,1 млрд вон
По данным KB Kookmin Card, после внедрения в мае 2024 года системы выявления мошеннических операций на основе дообучаемой ИИ-модели ущерб от финансового мошенничества сократился на 7,1 млрд вон, доля блокируемых инцидентов выросла на 13,8 п.п., а доля ложных срабатываний снизилась на 14,3 п.п.
/01 · ключевые результаты
-
результат
7,1 млрд KRW
снижение ущерба от финансового мошенничества
после внедрения в мае 2024 года, по данным на март 2025 · система выявления мошеннических операций (FDS) KB Kookmin Card
данные компании
-
результат
13,8 п. п.
рост доли блокируемых финансовых инцидентов
после внедрения в мае 2024 года, по данным на март 2025 · система выявления мошеннических операций (FDS) KB Kookmin Card
данные компании
-
результат
14,3 п. п.
снижение доли ложных срабатываний на обычные операции
после внедрения в мае 2024 года, по данным на март 2025 · система выявления мошеннических операций (FDS) KB Kookmin Card
данные компании
оценка strategai
Компания приводит денежный эффект в публикации PRESS9: снижение ущерба от финансового мошенничества — 7,1 млрд KRW, после внедрения в мае 2024 года, по данным на март 2025. PRESS9, статья, 17.03.2025
По данным KB Kookmin Card, после внедрения в мае 2024 года системы выявления мошеннических операций на основе дообучаемой ИИ-модели ущерб от финансового мошенничества сократился на 7,1 млрд вон, доля блокируемых инцидентов выросла на 13,8 п.п., а доля ложных срабатываний снизилась на 14,3 п.п.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- KB Kookmin Card
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 17.03.2025
- География
- Республика Корея
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
KB Kookmin Card — южнокорейский эмитент карт — использует искусственный интеллект в разных направлениях работы и отдельно выделяет развитие системы выявления мошеннических операций (FDS) как способ предотвращения финансовых инцидентов. Системе приходится противостоять двум группам угроз: традиционным видам неправомерного использования карт — краже, утере, подделке — и быстро меняющимся новым схемам мошенничества, включая фишинг. Второй задачей компании было сократить число ложных срабатываний, при которых обычная операция клиента принимается за подозрительную и создаёт неудобства держателю карты.
Что
Решение
Компания встроила ИИ в систему выявления мошеннических операций. В мае 2024 года KB Kookmin Card ввела в работу FDS на основе ИИ-модели с повторным обучением; по данным компании, такая система стала первой в Корее. Модель анализирует карточные операции и отделяет мошеннические от обычных; механизм повторного обучения позволяет ей учитывать новые схемы мошенничества. Источник не называет поставщика решения, архитектуру модели и периодичность дообучения. Помимо антифрода, компания готовит генеративные сервисы на основе собственного массива данных о карточных платежах.
Как
Внедрение
Систему ввели в эксплуатацию в мае 2024 года. По данным компании, которые привело издание PRESS9 в марте 2025 года, после внедрения доля блокируемых финансовых инцидентов выросла на 13,8 п.п., а доля ложных срабатываний, когда обычная операция определяется как подозрительная, снизилась на 14,3 п.п. Ущерб от финансового мошенничества сократился на 7,1 млрд вон; компания отмечает также меньше неудобств для клиентов из-за ложных блокировок. В декабре 2024 года регулятор — Комиссия по финансовым услугам Кореи — присвоил статус инновационной финансовой услуги разработанному с помощью генеративного ИИ консультационному сервису по подбору карт.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным KB Kookmin Card, после внедрения в мае 2024 года FDS на основе дообучаемой ИИ-модели ущерб от финансового мошенничества сократился на 7,1 млрд вон.
- Доля блокируемых финансовых инцидентов выросла на 13,8 п.п., доля ложных срабатываний на обычные операции снизилась на 14,3 п.п.
Ограничения
- Снижение ущерба на 7,1 млрд вон — оценка компании; базовый уровень ущерба, период сравнения и метод расчёта не раскрыты.
- Изменения в процентных пунктах приведены без исходных значений доли блокировок и ложных срабатываний, поэтому относительный масштаб улучшения неизвестен.
- Цифры изданию сообщила компания; отдельной публикации KB Kookmin Card с этими данными среди источников нет.
-
[1] PRESS9
[지금은 AI시대]국민카드, AI로 금융사고 예방 효과 만점
СМИ · 17.03.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000930 · Версия 1 · 17.10.2026 · /c/CB-000930/