Архив Телекоммуникации · Интегрированные операторы
KDDI: ИИ-приложения ELYZA Works сократили обработку отзывов на 750 часов в год
По данным KDDI, внутренние генеративные ИИ-приложения на платформе ELYZA Works избавили отдел поддержки продаж от 750 часов работы в год. Время подготовки отчётов для клиентов сократилось примерно на 27% и примерно на 80%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
750 ч
сокращение рабочего времени на сбор и анализ пожеланий и мнений агентов
KDDI, страница сервиса, обновлена в мае 2026 года
в год · отдел поддержки продаж KDDI
данные компании
-
результат
около 80%
повышение эффективности подготовки отчётов-оценок для клиентов
KDDI, страница сервиса, обновлена в мае 2026 года
период не указан · подготовка отчётов-оценок для клиентов KDDI
данные компании
-
результат
около 27%
сокращение времени подготовки отчётов для клиентов после сбоев
KDDI, страница сервиса, обновлена в мае 2026 года
период не указан · корпоративное подразделение эксплуатации KDDI
данные компании
- 5 ч среднее время подготовки одного отчёта-оценки до внедрения · исходный уровень KDDI, страница сервиса, обновлена в мае 2026 года
- 1 ч время подготовки одного отчёта-оценки после внедрения · результат KDDI, страница сервиса, обновлена в мае 2026 года
- около 80 отчётов отчёты для клиентов после сбоев · масштаб KDDI, страница сервиса, обновлена в мае 2026 года
оценка strategai
Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы
2,2–2,6 млн JPY в год.
Стоимость времени на сбор и анализ пожеланий агентов в отделе поддержки продаж.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Часы на сбор и анализ пожеланий агентов, которые называет KDDI (750 ч), по часовой ставке оклада в Японии с поправкой на премии и сверхурочные.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Стоимость высвобожденного времени с премиями и сверхурочными = Сокращение рабочего времени на сбор и анализ пожеланий агентов в отделе поддержки продаж × Часовая ставка оклада по графику × Коэффициент полного денежного заработка к окладу | ≈2,27 млн JPY в год | ≈2,39 млн JPY в год | ≈2,51 млн JPY в год |
| Часовая ставка оклада по графику = Средний месячный оклад по графику: все предприятия и крупные предприятия ÷ Среднее месячное рабочее время по графику | ≈2,22 тыс. JPY за час | ≈2,34 тыс. JPY за час | ≈2,45 тыс. JPY за час |
| Коэффициент полного денежного заработка к окладу = Средний месячный денежный заработок с премиями и сверхурочными ÷ Средний месячный оклад по графику в той же выборке | ≈1,36 | ≈1,36 | ≈1,36 |
Входные данные
- данные кейса Сокращение рабочего времени на сбор и анализ пожеланий агентов в отделе поддержки продаж: 750 ч в год 750 ч, сокращение рабочего времени на сбор и анализ пожеланий и мнений агентов KDDI, страница сервиса, обновлена в мае 2026 года
- статистика Средний месячный оклад по графику: все предприятия и крупные предприятия: 330,4–364,5 тыс. JPY в месяц на работника база 347,45 тыс. JPY в месяц на работника 令和６年賃金構造基本統計調査の概況 (Basic Survey on Wage Structure 2024: summary), 06.2024: 男女計 · 賃金; 大企業 · 賃金 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024-06
- статистика Среднее месячное рабочее время по графику: 148,7 ч в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 所定内労働時間 · 一般労働者（事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
- статистика Средний месячный денежный заработок с премиями и сверхурочными: 453,256 тыс. JPY в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 現金給与総額 · 一般労働者（事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
- статистика Средний месячный оклад по графику в той же выборке: 332,599 тыс. JPY в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 所定内給与 · 一般労働者（事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
Допущения
- Коэффициент ≈1,36 учитывает премии и сверхурочные, но не взносы работодателя.
Базовое значение: 2,4 млн JPY в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 19.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным KDDI, внутренние генеративные ИИ-приложения на платформе ELYZA Works избавили отдел поддержки продаж от 750 часов работы в год. Время подготовки отчётов для клиентов сократилось примерно на 27% и примерно на 80%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- KDDI株式会社
- Отрасль
- Телекоммуникации · Интегрированные операторы
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: ELYZA
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 05.2026
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
KDDI — японский оператор связи, который продаёт корпоративным клиентам сервис ELYZA Works with KDDI для создания генеративных ИИ-приложений и сам применяет его внутри компании. На странице сервиса KDDI описывает три внутренние задачи. Корпоративное подразделение эксплуатации после сбоев готовит отчёты для клиентов — около 80 в год, и на них уходило много времени. Отдел поддержки продаж собирал и анализировал пожелания и мнения агентов вручную или через разовые запросы к ИИ, что требовало больших трудозатрат. Ещё одно подразделение тратило всё больше времени на отчёты-оценки для клиентов из-за ежегодного роста числа обращений.
Что
Решение
ELYZA Works with KDDI — платформа, на которой сотрудники без знаний в области ИИ создают генеративные ИИ-приложения под свои задачи и делятся ими внутри организации. По запросу на естественном языке система сама генерирует промпт и интерфейс приложения; для этого используется запатентованный механизм «без промптов». Сервис работает на языковых моделях Gemini и Claude, которые система выбирает в зависимости от функции. Готовые приложения можно вызывать через API из других систем. KDDI распространяет созданные внутри компании приложения среди клиентов как демонстрационные образцы.
Как
Внедрение
По данным KDDI, приложение для отчётов после сбоев сократило время их подготовки примерно на 27%; содержание отчётов стандартизировано, что снижает риск пропусков при чтении. Сбор и анализ пожеланий агентов в отделе поддержки продаж автоматизирован, это сократило рабочее время на 750 часов в год. Подготовка одного отчёта-оценки для клиентов занимала в среднем 5 часов и теперь занимает 1 час — компания оценивает рост эффективности примерно в 80%. Страница сервиса обновлена в мае 2026 года; даты запуска приложений и период измерения не указаны.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным KDDI, автоматизация сбора и анализа пожеланий агентов сократила рабочее время отдела поддержки продаж на 750 часов в год.
- Время подготовки отчётов для клиентов после сбоев сократилось примерно на 27%; таких отчётов около 80 в год.
- Подготовка одного отчёта-оценки для клиентов сократилась в среднем с 5 часов до 1 часа.
Ограничения
- Все три результата описаны на странице, где KDDI продаёт этот же сервис клиентам; независимого подтверждения нет.
- Даты запуска приложений, число пользователей и период измерения не раскрыты; 750 часов относятся только к отделу поддержки продаж.
- Цифры показывают экономию времени сотрудников; как изменились затраты или численность персонала, компания не сообщает.
-
[1] KDDI
ELYZA Works with KDDI｜生成AI・SaaS/クラウド｜法人向け｜KDDI株式会社
компания · страница сервиса, обновлена в мае 2026 года
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000560 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000560/