Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации

Keio University Hospital: генеративный ИИ готовит выписные эпикризы в 5 отделениях

Университетская больница Кэйо в Токио вместе с Arsaga Partners разработала систему на Azure OpenAI Service, которая по данным электронной медкарты готовит черновик выписного эпикриза. На июнь 2025 года ею пользуются врачи 5 клинических отделений; до конца 2025 года больница планирует охватить почти все отделения.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
2
CB-001131
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    5 отделений

    клинические подразделения, где врачи работают с системой

    DIGITAL X (Impress), статья, 23.06.2025

    по данным на июнь 2025 года · Keio University Hospital, выписные эпикризы

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: источники не сообщают измеренного сокращения времени на составление эпикризов

Университетская больница Кэйо в Токио вместе с Arsaga Partners разработала систему на Azure OpenAI Service, которая по данным электронной медкарты готовит черновик выписного эпикриза. На июнь 2025 года ею пользуются врачи 5 клинических отделений; до конца 2025 года больница планирует охватить почти все отделения.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
2
CB-001131
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001131Keio University Hospital

Бизнес

Компания
Keio University Hospital
Отрасль
Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Функция
Производство и основные операции
Задача
Интеллектуальная обработка документов

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: Arsaga Partners, Microsoft (Azure OpenAI Service)
Данные
Данные электронной медицинской карты пациента: сведения о лечении и истории госпитализации.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 23.06.2025
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

В университетской больнице Кэйо (Токио, район Синдзюку) врачи составляли выписные эпикризы вручную. Эпикриз обобщает сведения о лечении за время госпитализации и передаётся в другие медицинские организации. Электронная медкарта содержит объёмную историю госпитализации, и врачу приходится просматривать её целиком, чтобы извлечь и кратко изложить нужное. По данным разработчика Arsaga Partners, на один эпикриз уходит в среднем около 1–2 часов; дополнительную нагрузку создают зависимость результата от конкретного врача и последующая проверка и правка текста. Цель проекта — сократить время на подготовку документов и повысить эффективность работы врачей.

Решение

Система поддержки составления выписных эпикризов автоматически загружает данные пациента из электронной медкарты и готовит черновик выписного эпикриза; по описанию разработчика, она сводит в краткий текст массив данных объёмом более 100 тыс. символов. Генеративная модель работает через Azure OpenAI Service (Microsoft). Промпты для каждого раздела эпикриза разработаны отдельно под каждое клиническое отделение, и врачи могут дополнительно их настраивать. Для борьбы с галлюцинациями добавлена функция подсветки ключевых слов: введённое слово подсвечивается в эпикризе и в исходных данных, что упрощает сверку. Система развёрнута в закрытой сети больницы, а с Azure OpenAI связана по выделенному VPN-каналу.

Внедрение

Систему совместно разработали больница и ИТ-компания Arsaga Partners: профильные врачи и инженеры по ИИ многократно дорабатывали промпты под каждое отделение. Решение соответствует политике информационной безопасности больницы и отраслевым руководствам трёх министерств Японии по медицинским информационным системам. После пробного внедрения, по данным на июнь 2025 года, системой пользуются врачи 5 клинических отделений; она применяется также для сестринских выписных резюме. До конца 2025 года больница планирует начать использование почти во всех отделениях, а затем применять систему для направлений и других документов, требующих резюмирования.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • На июнь 2025 года система подготовки черновиков выписных эпикризов используется врачами 5 клинических отделений Keio University Hospital после пробного внедрения.
  • Система построена на Azure OpenAI Service, разработана совместно с Arsaga Partners и использует отдельные промпты для каждого отделения.
  • Помимо выписных эпикризов, система применяется для сестринских выписных резюме.

Ограничения

  • Около 1–2 часов на эпикриз — оценка ручного труда до внедрения по данным разработчика; насколько система сократила это время, источники не сообщают.
  • 5 отделений — охват на июнь 2025 года; доля от общего числа отделений больницы и итог плана охватить почти все отделения к концу 2025 года в источниках не приведены.
  1. [1] DIGITAL X (Impress)

    慶應義塾大学病院、退院時に必要な文書の下書きを作成する生成AIシステムを開発

    СМИ · 23.06.2025

    Открыть источник
  2. [2] Medical Watch (Medical Eye)

    慶應義塾大学病院とアルサーガパートナーズ、生成AIを活用した「退院サマリ作成支援AI」システムを共同開発 〜退院サマリ作成支援AIの導入により、作成時間を大幅に削減へ〜

    поставщик · 17.06.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001131 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001131/