Kellogg Community College: ИИ-агент нашёл 186 поддельных заявлений за неделю

Kellogg Community College (KCC) в Батл-Крике, штат Мичиган, ежегодно обучает около 8 400 студентов в пяти кампусах. Приёмная комиссия колледжа работала в собственной системе, где для повторной подачи заявления студент должен был знать свой студенческий номер; это порождало большой поток звонков. Небольшая команда приёма вручную вела коммуникации и рабочие процессы, что отнимало время и приводило к ошибкам, а любые изменения в маркетинговых сценариях зависели от ИТ-отдела. Директор по приёму Дженни Котовски выбрала для перестройки процесса платформу Element451.

Element451 — CRM-платформа с ИИ-агентами для высшего образования. В KCC на ней построены отдельные формы заявлений для разных категорий абитуриентов: обычного приёма, двойного зачисления и программ с отбором, включая сестринское дело и радиографию. Функция выявления поддельных заявлений работает на ИИ-агенте: он отмечает подозрительные заявки, чтобы настоящие абитуриенты проходили приём без задержек. Колледж также настроил автоматические письма на основе данных о студентах, например дат рождения и адресов; часть писем создаёт ИИ.

По данным Element451, за одну неделю ИИ-агент отметил 186 поддельных заявлений, точность выявления составила 94%. Письма, созданные ИИ, открывают 82% получателей. Среднее время заполнения заявления — менее 4 минут, число звонков в поддержку снизилось на 90%; эти показатели вендор приводит для платформы без разбивки по отдельным функциям. Описание опубликовано на сайте вендора в июне 2024 года.