KEPCO: ИИ выбирает очерёдность замены оборудования, экономия 28,6 млрд вон в год

Korea Electric Power Corporation (KEPCO) эксплуатирует по всей Корее около 2,6 млн единиц основного электросетевого оборудования. Задача — решать, какое изношенное оборудование менять в первую очередь, чтобы не тратить средства на преждевременные замены и при этом сохранять надёжность электроснабжения. Основой стала созданная в 2020 году «KEPCO Big Data Platform»: она собирает данные 261 внутренней системы компании, включая передачу и распределение электроэнергии и сбыт, и накопила около 771 ТБ данных.

Система управления активами AMS (Asset Management System) построена на ИИ и больших данных. Она объединяет и анализирует 138 млрд записей, которые генерирует основное оборудование. Для каждой единицы система рассчитывает вероятность отказа и последствия отказа, а затем выдаёт очерёдность замены изношенного оборудования. Собственный комбинированный алгоритм KEPCO сопоставляет историю эксплуатации, данные диагностики и факторы среды; по данным издания, точность прогноза заметно выше, чем у прежнего подхода.

KEPCO разработала алгоритм AMS своими силами. Система охватывает основное электросетевое оборудование компании по всей стране. По данным Maeil Business Newspaper, AMS позволила свести к минимуму ненужные замены, продлить срок службы оборудования и сократить инвестиции на 28,6 млрд вон в год при сохранении надёжности электроснабжения. KEPCO получила за AMS премию министра науки и ИКТ на конкурсе Korea Big Data AI Award. Представитель компании заявил, что KEPCO продолжит применять ИИ и большие данные в цифровой трансформации энергосистемы.