KEPCO: ИИ-модель спроса энергосети, прогноз экономии около 60 млрд вон в год

Korea Electric Power Corporation (KEPCO) управляет энергосетью Южной Кореи и закупает электроэнергию. По объяснению компании, из-за роста числа дата-центров, распространения электромобилей и расширения возобновляемой энергетики структура потребления быстро меняется, и управлять сетью нужно точнее. В регионах с большим количеством электростанций при нехватке пропускной способности линий электропередачи приходится снижать выработку части генераторов. Это касается дешёвой генерации на восточном побережье и в регионе Хонам: когда её нельзя передать к потребителям, растут затраты на покупку более дорогой электроэнергии.

KEPCO заново построила модель анализа спроса в энергосети на основе ИИ и анализа больших данных. Прежняя модель использовала 159 записей из отдельных регионов — Сеула, провинции Кёнгидо и Пусана. Новая построена на 95 тыс. записей о фактической работе сети, собранных по всей стране, и учитывает характер потребления новых нагрузок — дата-центров и электромобилей. Параллельно компания оптимизировала режим работы статических компенсаторов реактивной мощности (STATCOM) на подстанциях Синтхэбэк и Синъянъян: при авариях в сети они быстро стабилизируют напряжение, что позволяет передавать больше дешёвой электроэнергии с восточного побережья.

О результатах KEPCO объявила 27 мая 2026 года. Благодаря новой модели спроса компания рассчитывает снизить нагрузку на корректировку выработки недорогих генераторов восточного побережья и региона Хонам и сократить затраты на покупку электроэнергии примерно на 60 млрд вон в год. Оптимизация работы STATCOM должна дать ещё около 50 млрд вон в год, всего — около 110 млрд вон. Глава KEPCO Ким Дон Чхоль назвал применение ИИ в управлении сетью частью усилий по стабильному и экономичному энергоснабжению. В феврале 2026 года компания подписала соглашение о совместных исследованиях в области энергетического ИИ с университетом KENTECH.