Архив Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы

KG Steel: ИИ управляет печью отжига, экономия около 400 млн вон за год

По данным KG Steel, предиктивное ИИ-управление отжиговой печью линии 3CGL на заводе в Тандине за первый год после внедрения сэкономило около 400 млн вон. Расход СПГ на тонну при работе ИИ ниже, чем при ручном управлении: около 9,9% для GI, около 4,9% для GL и около 2,9% для GA.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Республика Корея
Год
2026
Источники
1
CB-001223
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 400 млн KRW

    сокращение затрат благодаря предиктивному ИИ-управлению

    Edaily (이데일리), статья, 14.10.2026

    первый год после внедрения · отжиговая печь линии 3CGL завода в Тандине

    данные компании

  • результат

    около 9,9%

    снижение расхода СПГ на тонну стали GI при работе ИИ против ручного управления

    Edaily (이데일리), статья, 14.10.2026

    по данным на октябрь 2026 года · отжиговая печь линии 3CGL, продукт GI

    данные компании

оценка strategai

Оценка эффекта на EBITDA

360–440 млн KRW в год

Предиктивное ИИ-управление отжиговой печью на линии.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Снижение затрат на отжиговой печи, которое называет компания: 360–440 млн KRW за первый год, отнесённое к периоду 1 год.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовое снижение затрат на отжиговой печи линии = Снижение затрат на отжиговой печи за первый год после внедрения ÷ Длительность периода после внедрения360 млн KRW в год400 млн KRW в год440 млн KRW в год

Входные данные

  • данные кейса Снижение затрат на отжиговой печи за первый год после внедрения: 360–440 млн KRW за первый год база 400 млн KRW за первый год около 400 млн KRW, сокращение затрат благодаря предиктивному ИИ-управлению Edaily (이데일리), статья, 14.10.2026
  • источник кейса Длительность периода после внедрения: 1 год Edaily (이데일리), статья, 14.10.2026

Допущения

  • Показатель за первый год после внедрения принят за годовой: период 1 год пересчитан в годовой эффект 360–440 млн KRW в год без изменения значения.

Базовое значение: 400 млн KRW в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2026 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным KG Steel, предиктивное ИИ-управление отжиговой печью линии 3CGL на заводе в Тандине за первый год после внедрения сэкономило около 400 млн вон. Расход СПГ на тонну при работе ИИ ниже, чем при ручном управлении: около 9,9% для GI, около 4,9% для GL и около 2,9% для GA.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Республика Корея
Год
2026
Источники
1
CB-001223
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001223KG스틸 (KG Steel)

Бизнес

Компания
KG스틸 (KG Steel)
Отрасль
Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Промышленный ИИ и цифровые двойники
Тип решения
Гибридное решение: INEEJI
Данные
Текущие условия работы печи, характеристики следующего продукта (толщина, ширина, марка стали), скорость производства, ожидаемые показатели качества, производственные данные и опыт операторов.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 14.10.2026
География
Республика Корея

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

KG Steel эксплуатирует на заводе в Тандине (Южная Корея) отжиговые печи, которые нагревают стальную полосу, сжигая СПГ и другое ископаемое топливо. Для каждого продукта нужна своя температура: её требуется точно выдерживать и не допускать лишнего нагрева, особенно при переходе с одного продукта на другой. Раньше режимы при смене продукта настраивали операторы вручную. Задача проекта — повысить стабильность качества и энергоэффективность печи, сократить расход СПГ и, как следствие, выбросы углерода.

Решение

Система предиктивного ИИ-управления анализирует текущие условия работы и характеристики следующего продукта и заранее рассчитывает целевую температуру полосы и оптимальные управляющие параметры. Модель учитывает толщину, ширину и марку стали, скорость производства и ожидаемые показатели качества; в неё заложен опыт операторов, чтобы при смене продукта температура менялась ступенчато. Оператор видит на экране предлагаемые ИИ режимы, ожидаемое качество и цель управления; если фактическая температура полосы выходит за целевой диапазон, ИИ автоматически корректирует уставки.

Внедрение

KG Steel начала разработку в 2023 году вместе с INEEJI, компанией, специализирующейся на промышленном ИИ, на отжиговой печи линии 3CGL завода в Тандине; систему дорабатывали на производственных данных и опыте операторов. За первый год после внедрения экономия составила около 400 млн вон. При последней доработке время расчёта модели сократилось с максимальных 28 до примерно 2 секунд. Сейчас печь работает под управлением ИИ примерно 60% времени; компания планирует довести долю до 80% и выше, что, по её оценке, даст около 700 млн вон экономии на СПГ в год, а затем распространить технологию на сходные процессы.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным KG Steel, за первый год после внедрения предиктивное ИИ-управление отжиговой печью сэкономило около 400 млн вон.
  • При работе ИИ расход СПГ на тонну продукции ниже, чем при ручном управлении: около 9,9% для GI, 4,9% для GL и 2,9% для GA.
  • Система разработана с INEEJI с 2023 года и работает на линии 3CGL завода в Тандине; доля работы под управлением ИИ — около 60%.

Ограничения

  • Все цифры относятся к одной отжиговой печи линии 3CGL; эффект для других линий KG Steel не приводится.
  • Около 700 млн вон в год — прогноз компании при доле работы ИИ от 80%; фактический результат пока не достигнут.
  • Снижение расхода СПГ получено сравнением периодов работы ИИ и операторов; объёмы, период сравнения и учёт различий в сортаменте не раскрыты.
  1. [1] Edaily (이데일리)

    "AI가 온도 맞춘다"…KG스틸, 소둔로 AI 사용률 80%로 확대

    СМИ · 14.10.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001223 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001223/